参考
补充一些说明。
(二值化还可以将图像转为HSV进行inrange)
**
固定阈值图像二值化
**
ret, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)
src: 输入图,只能输入单通道图像,通常来说为灰度图
dst: 输出图
thresh: 阈值,大于阈值的像素赋值为maxval,小于阈值的像素赋值为0
maxval: 当像素值超过了阈值(或者小于阈值,根据type来决定),所赋予的值
type:二值化操作的类型,包含以下5种类型
- cv2.THRESH_BINARY(黑白)
- cv2.THRESH_BINARY_INV(黑白反转)
- cv2.THRESH_TRUNC(得到的图像为多像素值)
- cv2.THRESH_TOZERO
- cv2.THRESH_TOZERO_INV
**
adaptiveThreshold:自适应阈值二值化
**
自适应阈值二值化函数根据图片一小块区域的值来计算对应区域的阈值,从而得到也许更为合适的图片。
dst = cv2.adaptiveThreshold(src, maxval, thresh_type, type, B