LeetCode - #232 用栈实现队列

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前言

我们社区陆续会将顾毅(Netflix 增长黑客,《iOS 面试之道》作者,ACE 职业健身教练。)的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。

LeetCode 算法到目前我们已经更新到 231 期,我们会保持更新时间和进度(周一、周三、周五早上 9:00 发布),每期的内容不多,我们希望大家可以在上班路上阅读,长久积累会有很大提升。

不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海,Swift社区 伴你前行。如果大家有建议和意见欢迎在文末留言,我们会尽力满足大家的需求。

难度水平:简单

1. 描述

请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作(pushpoppeekempty):

实现 MyQueue 类:

  • void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾
  • int pop() 从队列的开头移除并返回元素
  • int peek() 返回队列开头的元素
  • boolean empty() 如果队列为空,返回 true ;否则,返回 false

说明:

  • 你 只能 使用标准的栈操作 —— 也就是只有 push to top, peek/pop from top, size, 和 is empty 操作是合法的。
  • 你所使用的语言也许不支持栈。你可以使用 list 或者 deque(双端队列)来模拟一个栈,只要是标准的栈操作即可。

2. 示例

示例 1

输入:
["MyQueue", "push", "push", "peek", "pop", "empty"]
[[], [1], [2], [], [], []]
输出:
[null, null, null, 1, 1, false]

解释:
MyQueue myQueue = new MyQueue();
myQueue.push(1); // queue is: [1]
myQueue.push(2); // queue is: [1, 2] (leftmost is front of the queue)
myQueue.peek(); // return 1
myQueue.pop(); // return 1, queue is [2]
myQueue.empty(); // return false

提示:

  • 1 <= x <= 9
  • 最多调用 100pushpoppeekempty
  • 假设所有操作都是有效的 (例如,一个空的队列不会调用 pop 或者 peek 操作)

3. 答案

/**
 *
 * Your MyQueue object will be instantiated and called as such:
 * let obj = MyQueue()
 * obj.push(x)
 * let ret_2: Int = obj.pop()
 * let ret_3: Int = obj.peek()
 * let ret_4: Bool = obj.empty()
 */

import Foundation

class MyQueue {
    var storage = [Int]()
    
    /** Initialize your data structure here. */
    init() {
        
    }
    
    /** Push element x to the back of queue. */
    func push(_ x: Int) {
        storage.append(x)
    }
    
    /** Removes the element from in front of queue and returns that element. */
    func pop() -> Int {
        return storage.removeFirst()
    }
    
    /** Get the front element. */
    func peek() -> Int {
        guard let first = storage.first else { return 0}
        return first
    }
    
    /** Returns whether the queue is empty. */
    func empty() -> Bool {
        return storage.isEmpty
    }
}
  • 主要思想:queue。
  • 时间复杂度:O(n)
  • 空间复杂度:O(n)

该算法题解的仓库:LeetCode-Swift

点击前往 LeetCode 练习

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