大家好,我是 展菲,目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作,平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术,包括iOS、前端、Harmony OS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。
图书作者:《ESP32-C3 物联网工程开发实战》
图书作者:《SwiftUI 入门,进阶与实战》
超级个体:COC上海社区主理人
特约讲师:大学讲师,谷歌亚马逊分享嘉宾
科技博主:极星会首批签约作者
前言
我们社区陆续会将顾毅(Netflix 增长黑客,《iOS 面试之道》作者,ACE 职业健身教练。)的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。
LeetCode 算法到目前我们已经更新到 211 期,我们会保持更新时间和进度(周一、周三、周五早上 9:00 发布),每期的内容不多,我们希望大家可以在上班路上阅读,长久积累会有很大提升。
不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海,Swift社区 伴你前行。如果大家有建议和意见欢迎在文末留言,我们会尽力满足大家的需求。
难度水平:困难
1. 描述
给定一个 m x n
二维字符网格 board
和一个单词(字符串)列表 words
, 返回所有二维网格上的单词 。
单词必须按照字母顺序,通过 相邻的单元格 内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母在一个单词中不允许被重复使用。
2. 示例
示例 1
输入:board = [["o","a","a","n"],["e","t","a","e"],["i","h","k","r"],["i","f","l","v"]], words = ["oath","pea","eat","rain"]
输出:["eat","oath"]
示例 2
输入:board = [["a","b"],["c","d"]], words = ["abcb"]
输出:[]
提示:
m == board.length
n == board[i].length
1 <= m, n <= 12
board[i][j]
是一个小写英文字母1 <= words.length <= 3 * 10^4
1 <= words[i].length <= 10
words[i]
由小写英文字母组成words
中的所有字符串互不相同
3. 答案
class WordSearchII {
func findWords(_ board: [[Character]], _ words: [String]) -> [String] {
let trie = Trie(words), m = board.count, n = board[0].count
var isVisited = Array(repeating: Array(repeating: false, count: n), count: m), res = Set<String>()
for i in 0..<m {
for j in 0..<n {
search(board, trie, &res, i, j, &isVisited, trie.root, "", m, n)
}
}
return Array(res)
}
private func search(_ board: [[Character]], _ trie: Trie, _ res: inout Set<String>, _ i: Int, _ j: Int, _ isVisited: inout [[Bool]], _ currentNode: TrieNode, _ currentStr: String, _ m: Int, _ n: Int) {
guard i >= 0 && i < m && j >= 0 && j < n else {
return
}
guard !isVisited[i][j] else {
return
}
guard let child = currentNode.children[board[i][j]] else {
return
}
isVisited[i][j] = true
let str = currentStr + "\(board[i][j])"
if child.isEnd {
res.insert(str)
}
search(board, trie, &res, i + 1, j, &isVisited, child, str, m, n)
search(board, trie, &res, i - 1, j, &isVisited, child, str, m, n)
search(board, trie, &res, i, j + 1, &isVisited, child, str, m, n)
search(board, trie, &res, i, j - 1, &isVisited, child, str, m, n)
isVisited[i][j] = false
}
class Trie {
var root: TrieNode
init(_ words: [String]) {
root = TrieNode()
words.forEach { insert($0) }
}
private func insert(_ word: String) {
var node = root
for char in word {
if node.children[char] == nil {
node.children[char] = TrieNode()
}
node = node.children[char]!
}
node.isEnd = true
}
}
class TrieNode {
var isEnd: Bool
var children: [Character: TrieNode]
init() {
isEnd = false
children = [Character: TrieNode]()
}
}
}
- 主要思想:经典的深度优先搜索,在 Trie 的帮助下上,下,左,右四个方向。
- 时间复杂度:O(mn^2) m 是单词中一个单词最长的长度
- 空间复杂度:O(n^2)
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