Linux使用豆瓣源下载scipy报错“Cannot unpack file “

输入语句:

pip install -i http://pypi.douban.com/simple/ scipy==1.2.0

报错如下:

Cannot unpack file /tmp/pip-unpack-img8xnm_/simple.htm (downloaded from /tmp/pip-req-build-no42ay7g, content-type: text/html); cannot detect archive format
Cannot determine archive format of /tmp/pip-req-build-no42ay7g

解决方法为改输入:

pip install scipy==1.2.0 -i https://pypi.douban.com/simple --trust -host=pypi.douban.com

 

### SciPy 错误解决方案 当遇到与 `scipy` 相关的错误时,可以根据具体问题采取不同的解决方法。以下是针对不同情况下的详细说明: #### 1. **模块未找到 (ModuleNotFoundError)** 如果在运行代码时提示 `ModuleNotFoundError: No module named 'scipy'`,这通常是因为当前 Python 环境中尚未安装 `scipy` 库[^4]。 可以通过以下命令来安装该库: ```bash pip install scipy ``` 对于使用 Conda 的环境,则可以执行如下命令: ```bash conda install scipy ``` #### 2. **降级 SciPy 版本** 某些情况下,可能因为升级后的 SciPy 删除了一些旧版功能(如 `scipy.misc.imread`),导致现有代码无法正常工作。此时可以选择将 SciPy 降级到支持这些功能的版本[^1]。 具体的降级操作可通过以下方式完成: ```bash pip install scipy==<version> ``` 其中 `<version>` 是目标版本号。例如,要安装 SciPy 1.1.0 可以输入: ```bash pip install scipy==1.1.0 ``` 另外,也可以通过指定链接下载适合系统的预编译二进制文件并手动安装[^2]: 访问 [SciPy 下载页面](http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy),选择对应平台和 Python 版本的 `.whl` 文件后,利用 pip 安装: ```bash pip install <path_to_whl_file> ``` #### 3. **Python 编译缺失依赖项** 如果是由于 `_bz2` 模块丢失引发的错误(即 `ModuleNotFoundError: No module named '_bz2'`),则表明在构建自定义 Python 解释器的过程中遗漏了必要的开发工具或库[^5]。 为了修复此问题,在重新编译前需确保已正确配置好所有必需组件。例如,在基于 Linux 的发行版上可尝试安装以下软件包: ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get install build-essential libbz2-dev zlib1g-dev openssl libssl-dev ``` 之后再次按照官方指南重新编译 Python 即可解决问题。 #### 4. **优化算法的选择** 为了避免潜在性能瓶颈以及减少维护成本,建议尽可能选用内置于 SciPy 中经过高度优化的标准函数代替自行编写逻辑[^3]。比如求解最小化问题时推荐采用 `minimize()` 方法而非手写梯度下降或其他数值技术。 示例代码片段展示如何调用 `minimize()` 来寻找给定初始猜测值附近的局部极小点: ```python from scipy.optimize import minimize def some_function(x): return x**2 + 10 * abs(x) initial_guess = [-5] result = minimize(some_function, initial_guess) print(result.x) ``` --- ###
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