Python中numpy，scipy等工具包安装的各种辛酸泪及经验总结

  最近学习了Python语言的大框架后，想要安装几个有用的Python工具包进行实战。在安装工具包的过程中，出现了很多预想不到的困难。首先是用pip install numpy时，总是出现Read timed out报错。通过百度查阅，先后用了官网下载工具包源文件（没下下来，失败告终）安装，利用国内一些网站的pip源安装等方法来解决问题。自认为通过使用国内豆瓣pip源搞定了工具包安装问题，命令为“pip install 工具包名称 -i HTTPS://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted host-”，安装速度很快，也提示安装成功了。高兴之余，写了一篇关于安装Python工具包出现Read Timed out错误时的解决方案的博文（后来被我删了，避免误导大家），但是随后在进行numpy testing的时候还是报了很多错误(不知道是不是豆瓣pip源的问题，这个我无法验证）。同时导入scipy的函数时也出现问题了（后来分析，这个问题可能是由于没有安装pillow导致的，而且scipy工具包安装之前应该安装相应版本的numpy+mkl工具包以及matplotlib工具包,而不仅仅是安装numpy）。

   因为整个安装过程都是自己琢磨加各种百度，道路曲折，前途光明。主要是直接命令安装，电脑不给力，出现超时错误。总结一下，想要顺利安装好Python工具包，给出以下小小的建议。