移植autoware源码时出现编译问题汇总

在移植Autoware源码过程中,可能会遇到编译错误,包括autoware_build_flags错误、C++11标准支持问题、消息类加载失败、自定义文件头文件找不到以及符号引用未定义等。解决方法包括修改CMakeLists.txt文件,添加编译选项,source工作空间的setup.bash,更新包依赖和链接库。确保正确配置和构建环境,可以有效解决这些问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.

当 terminal 报 autoware_build_flags 错误
解决办法:
在CMakeLists.txt中注释掉:autoware_build_flags

2.

出现 #error This file requires compiler and library support for the ISO C++ 2011 standard. This support is currently experimental, and must be enabled with the -std=c++11 or -std=gnu++11 compiler options.
解决办法:
在CMakeLists.txt中添加:set(CMAKE_CXX_FLAGS “-std=c++0x”)

3.

ERROR: Cannot load message class for [autoware_msgs/LaneArray]. Are your messages built?
解决办法:
凡是自己自定义的插件或消息类型,进入相应的工作空间,然后 source devel/setup.bash

4.

自定义文件加载时fatal error: libwaypoint/libwaypoint_follower.h: 没有那个文件或目录
解决办法:
需要引用的头文件在另一个包libwaypoint 的include中,所以需要将 libwaypoint 中的CMakeList.txt做一些修改:将 include文件夹的头文件发布出去
,如取消注释:
catkin_package(
INCLUDE_DIRS include
LIBRARIES libwaypoint

)
并在相关调用包中的CMakeList 和 package 中添加包 libwaypoint

### Autoware.ai 实车部署教程和注意事项 #### 1. 环境准备 为了成功部署Autoware.ai到实车上,需先搭建合适的开发环境。这括但不限于安装操作系统Ubuntu以及ROS (Robot Operating System),因为Autoware.ai主要基于这两个平台构建。 对于源码获取与编译部分[^1], ```bash mkdir -p autoware.ai/src && cd autoware.ai wget -O autoware.ai.repos "https://raw.githubusercontent.com/Autoware-AI/autoware.ai/1.14.0/autoware.ai.repos" vcs import src < autoware.ai.repos ``` 上述命令用于创建工作空间、下载项目依赖文件列表并导入所需仓库至本地src目录下。注意这里假设读者已经具备基本Linux操作技能及Git工具链的知识背景。 #### 2. 系统集成测试 在将软件移植到目标硬件之前,在模拟环境中进行全面的功能验证至关重要。通过这种方式可以提前发现潜在问题,并减少现场调试间成本。利用Gazebo仿真器能够很好地满足这一需求,它允许开发者在一个虚拟世界里重现真实场景下的各种工况来检验算法性能。 #### 3. 高精度地图支持 考虑到自动驾驶应用对定位精度的要求极高,因此引入了lanelet2作为底层的地图表示形式之一[^3]。相较于传统导航电子地图而言,这类高分辨率数据集不仅含了道路几何形状描述,还涵盖了交通标志识别、车道属性标注等多项辅助信息,有助于提升感知层面对复杂路况的理解能力。 #### 4. 安全机制设计 鉴于无人化驾驶系统的特殊性质,安全始终被放在首位考虑的位置上。针对可能出现的各种极端情况(corner case),研究者们提出了多种检测策略以增强系统鲁棒性[^2]。例如当视觉传感器受到恶劣天气影响,可借助多模态融合技术综合判断周围物体状态;又或者是遇到未知障碍物采取减速避让措施等。 #### 5. 物理连接设置 最后一步就是把经过充分验证后的程序烧录进车载电脑内核当中去,并按照制造商给出的具体指南完成相应接口连线作业。通常情况下会涉及到CAN总线通信协议适配、GPS天线安置位置选取等问题,这些都需要严格遵循官方手册指示来进行操作以免造成不必要的损失。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值