移动边缘计算与车联网协同数据分发疑问解答

详情见上一篇，我们可以了解到移动边缘计算辅助车联网，主要体现在内容预取和内容分发，当然主要实现他的功能的，还是体现在他用图论和贪心算法的方法分析了传输效率的问题。针对本次问题，我们科研组也提出自己的疑问和一些新的见解与理解。

增加了一些自己的理解，老师提了一些问题。
总结如下：
1、OBU与SBS的区别是什么
2、卷积编码网格图
3、维特比译码
4、二分网络

理解如下
1、分割图的依据

许多不实用的传动都可以忽略。相邻图的尺寸越大，数据共享问题的复杂度越高。因此，为了进一步降低调度复杂度，可以将匹配的图分成多个子图。这个分区将图Gd划分为多个子图，使得这些子图的大小基本相同，并且子图之间几乎没有加权连接。

2、无向图的权重为什么不是具体的传递项目的数据？？？

因为那是这条线路最大能传输的数目

3、贪心算法公式讲解

上面公式里的f（x）的公式如下，a是能够cach待处理项目u的车辆集合，也就是说，要从所有的车辆集中找到能处理dk项目的最大权重，也就是找到传输效率最高的那辆发送数据的车，那条线Ni-----》Nj。