Energy-efficient Offloading for Mobile Edge Computing in 5G Heterogeneous Networks----边缘计算译文part II

最新推荐文章于 2024-09-26 19:24:27 发布

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分类专栏：边缘计算编程

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_36444039/article/details/103210649

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本文关注5G环境下移动边缘计算（MEC）的能效优化，研究如何在满足计算任务延迟约束下，最小化系统能耗。根据香农定理分析信道容量与信息速率的关系，探讨不同设备在本地计算与MEC服务器执行任务间的能效平衡，考虑计算能量和通信能量的综合消耗，并建立任务卸载决策模型。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

四、问题公式化

知识储备：

香农定理指出，如果信息源的信息速率R小于或者等于信道容量C，那么，在理论上存在一种方法可使信息源的输出能够以任意小的差错概率通过信道传输。
该定理还指出：如果R>C，则没有任何办法传递这样的信息，或者说传递这样的二进制信息的差错率为1/2。
可以严格地证明；在被高斯白噪声干扰的信道中，传送的最大信息速率C由下述公式确定：
C=Wlog₂（1+S/N) （bit/s)
该式通常称为香农公式。C是数据速率的极限值，单位bit/s；W为信道带宽，单位Hz；S是信号功率（瓦），N是噪声功率（瓦）。*

符号说明：

K	分开后的频谱信道
	回程的传输时延与数据的长度的比例因子
	第i个任务，，包括程序代码、输入文件等
di	计算的输入数据的大小
ci	表示完

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