YOLOV5 报错字体无法下载


def check_font(font='Arial.ttf', size=10):
    # Return a PIL TrueType Font, downloading to CONFIG_DIR if necessary
    font = Path(font)
    font = font if font.exists() else (CONFIG_DIR / font.name)
    try:
        return ImageFont.truetype(str(font) if font.exists() else font.name, size)
    except Exception as e:  # download if missing
        url = "https://ultralytics.com/assets/" + font.name
        print(f'Downloading {url} to {font}...')
        torch.hub.download_url_to_file(url, str(font), progress=False)
        try:
            return ImageFont.truetype(str(font), size)
        except TypeError:
            check_requirements('Pillow>=8.4.0')  # known issue https://github.com/ultralytics/yolov5/issues/5374


class Annotator:
    if RANK in (-1, 0):
        check_font()  # download TTF if necessary

因为要检查字体,

服务器是无外网状态或者网络不好,无法下载字体时,报错

<think>嗯,用户的问题是关于如何在YOLOv5的检测框中显示中文标签。我需要根据提供的引用资料来整理解决方案。首先,我需要确认用户的具体需求:他们可能在训练或推理时遇到中文显示乱码的问题,需要正确配置字体。 根据引用[2]和[3],修改plots.py中的Annotator类的字体路径是关键步骤。用户需要下载中文字体,如SimHei或SemHei,并将字体路径设置为绝对路径。同时,可能需要调整pil参数为True,因为Pillow库支持更多字体格式。 引用[4]提到了matplotlib的配置,这可能涉及到更深层次的系统设置,比如修改matplotlib的字体配置,确保其能找到中文字体。这可能包括将字体文件复制到matplotlib的字体目录,更新配置文件,并清除缓存。 需要注意的是,不同版本的YOLOv5可能在文件结构上有所不同,例如引用[2]提到v8的路径是ultralytics/yolo/utils/plotting.py,而v5可能在utils/plots.py。用户可能使用的是YOLOv5的不同版本,所以需要确认其版本号,但用户当前的问题是关于YOLOv5,所以应主要参考引用[3]和[4]。 另外,引用[1]提到使用Arial.ttf作为标准字体,但用户需要中文显示,所以需要替换为中文字体。可能用户已经尝试过默认字体,但无法显示中文,所以需要明确步骤:下载字体、修改代码中的字体路径、处理matplotlib的配置,以及可能的缓存问题。 需要分步骤说明,确保用户能逐步操作。同时,检查是否有常见错误,例如字体路径错误、权限问题,或者缓存未清除导致配置未生效。此外,提醒用户可能需要重启环境或重新运行代码以使配置生效。 最后,生成相关问题需要考虑用户可能遇到的后续问题,比如其他配置问题、不同版本的差异,或者训练时中文标签的处理等。</think>### 如何配置YOLOv5检测框显示中文标签 在YOLOv5中实现检测框中文标签显示需要同时修改代码配置和字体文件,以下是具体步骤: --- #### **1. 准备中文字体文件** - 下载支持中文的字体文件(如`SimHei.ttf`、`SemHei.ttf`或`Arial Unicode.ttf`) - 推荐将字体文件放在项目根目录或固定路径,例如:`/yolov5/fonts/SemHei.ttf` --- #### **2. 修改YOLOv5源码** **目标文件**:`utils/plots.py`(YOLOv5 v5.x)或`ultralytics/yolo/utils/plotting.py`(YOLOv8) ```python # 在Annotator类中修改字体路径 class Annotator: def __init__(self, ...): # 原代码:self.font = ImageFont.load_default() self.font = ImageFont.truetype("fonts/SemHei.ttf", size=20) # 使用绝对路径 self.pil = True # 确保启用Pillow渲染[^3] ``` --- #### **3. 配置Matplotlib兼容性(可选)** 若检测结果图仍无法显示中文,需修改Matplotlib配置: 1. 查找Matplotlib字体目录: ```python import matplotlib print(matplotlib.matplotlib_fname()) # 输出配置文件路径[^4] ``` 2. 将中文字体文件复制到Matplotlib字体目录(如`mpl-data/fonts/ttf/`) 3. 修改`matplotlibrc`配置文件: ```shell font.family : sans-serif font.sans-serif : SimHei, Arial # 添加SimHei到字体列表[^4] axes.unicode_minus : False # 解决负号显示问题 ``` 4. 清除Matplotlib缓存: ```shell rm -rf ~/.cache/matplotlib ``` --- #### **4. 验证配置** 重新运行检测命令: ```shell python detect.py --source test.jpg ``` 若检测框正常显示中文标签,则配置成功[^2][^3]。 --- #### **常见问题解决** - **乱码或方块**:字体路径错误或未清除缓存 - **报错`OSError: cannot open resource`**:检查字体文件权限和路径格式 - **部分字符缺失**:确保字体文件包含完整中文编码(GB2312/GBK) ---
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