YOLO算法中遇到字体Arial.ttf问题（两种成功解决办法）

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当我们在使用YOLO算法进行训练数据的时候，会遇到字体无法下载或者无法使用的问题，本人在使用的过程中也是遇到过这样的麻烦，如下图所示

Downloading https://ultralytics.com/assets/Arial.ttf to /home/zelan/.conf

根据报错信息可得：这是因为我们在下载字体的时候出现了网络问题，具体原因可以在genera.py中进行查看。

那么解决这个问题有以下几种办法（查了很多资源，都没有一个可靠的解决办法）。本人根据自己的摸索共计总结了以下几点（亲测可用）。觉得有用点个赞关注就行！

1、通用的方法

所谓通用的方法就是出现什么问题解决问题。既然是下载不了，那就想办法下载

1.1 magic，具体不细讲。

1.2 根据下面这个链接下载到本地，然后该放哪儿放哪儿。

下载链接 https://ultralytics.com/assets/Arial.ttf

2、针对于YOLOV5 5.0\6.0

找到plot.py文件，大约在64行左右

class Annotator:
     if RANK in (-1, 0):
         check_font()  # download TTF if necessary

    # YOLOv5 Annotator for train/val mosaics and jpgs and detect/hub inference annotations
    def __init__(self, im, line_width=None, font_size=None, font='Arial.ttf', pil=False, example='abc'):
        assert im.data.contiguous, 'Image not contiguous. Apply np.ascontiguousarray(im) to Annotator() input images.'
        self.pil = pil or not is_ascii(example) or is_chinese(example)
        if self.pil:  # use PIL
            self.im = im if isinstance(im, Image.Image) else Image.fromarray(im)
            self.draw = ImageDraw.Draw(self.im)
            self.font = check_font(font='Arial.Unicode.ttf' if is_chinese(example) else font,
                                   size=font_size or max(round(sum(self.im.size) / 2 * 0.035), 12))
        else:  # use cv2
            self.im = im
        self.lw = line_width or max(round(sum(im.shape) / 2 * 0.003), 2)  # line width

将下面的代码注释掉，完事。

# if RANK in (-1, 0):
    #     check_font()  # download TTF if necessary

成功运行啦，哇哈哈哈！