LeetCode - Array - Easy - 1

解法一：时间复杂度O（n^2）

思路：依次遍历，使用目标减去当前target，再查找其差值是否存在于原始数组中。若存在，则返回当前i,j；若不存在，则继续遍历直到结束并返回空。

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        vector<int> result(2);
        if(nums.empty())
            return result;
       
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            for(int j=i+1;j<nums.size();j++){
                if(nums[j]==(target-nums[i])){
                    result[0]=i;
                    result[1]=j;
                    return result;
                }
                    
            }
        }
        return result;
    }
};

解法一：时间复杂度O（n）

反思：若没有其他方法，那么上述方法中是否存在可以优化的地方？
思路：有，查找元素这里是可以降低复杂度的。比如使用STL中的map，map中有两个比较著名的方法。用map主要是为了将值与位置相对应，从而可以直接通过差值直接查找到有没有和该差值相对应的值。若存在，则可以通过map得到和差值对应的位置；若不存在，则继续遍历。

https://www.cnblogs.com/aspirant/p/8902285.html

注：考虑到时间复杂度，采用hashmap更佳

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        map<int, int> m;
       
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
            if(m.find(target - nums[i]) != m.end()){
                return {m[target-nums[i]], i};
            }
            m[nums[i]] = i;
        }
        return {};
    }
};