学习笔记
文章平均质量分 73
川北马农
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
将dicomRT数据解析为nii保存
剂量预测项目需要将从TPS导出的DCIOM_RT 数据保存为nii,以便后续处理。开贴记录:1、dose文件解析dose文件是按照3mm体素进行分布的,其大小和原始CT图像并不一致,这里我们使用SimpleITK 包,读取病人CT图像和Dose文件,并通过sitk中的重采样将dose图像和CT图像进行对齐。代码如下:def resize_image_itk(ori_img, target_img, resamplemethod=sitk.sitkNearestNeighbor): """原创 2022-04-14 17:54:58 · 2672 阅读 · 14 评论 -
RT struct 文件 保存为nii文件及解析
最近在做放疗剂量预测相关工作,需要将TPS系统中的RTdose、RTstruct文件等进行解析。开个帖子记录一下,仅供参考。本帖记录RT struct文件解析目的:将TPS导出的病人文件相关文件转换.nii 或者 .npy病例文件结构:导出的数据应该包括病人的dcm原始CT图像以及RTstruct文件,结构目录如下:处理流程:参考开源的 dcmrtstruct2nii 工具包,pip 安装后,修改部分源代码 。以解决dcm文件不能读取以及是否保存文件到磁盘的问题。1、原创 2022-04-02 17:04:59 · 4172 阅读 · 7 评论 -
Ubuntu21.04 安装.netcore并使用jupyter 运行C#、F#代码
使用jupyter运行C#,F#主要有以下几个过程:1.安装 .netcore。2. 安装python3(默认自带)3. 安装jupyter4. 安装dotnet工具一、安装.netcore使用Ubuntu安装.netcore过程如下:1.打开终端并运行以下命令wget https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/21.04/packages-microsoft-prod.deb -O packages-microsoft-prod.debsu原创 2021-08-02 10:54:36 · 931 阅读 · 0 评论 -
juypter notebook运行C#,F# 环境安装
第一步:安装anconda ,下载链接:Anconda 下载地址第二步:运行anconda的juypter 查看是否成功;第三步:下载.net core 3.0 及以上,下载链接:https://dotnet.microsoft.com/download并安装。**第四步:**打开anconda promote ,运行dotnet tool install -g dotnet-try,安装成功后在运行dotnet try jupyter install 注意:在执行此安装时请保持juypter 处于运原创 2021-07-20 20:41:22 · 343 阅读 · 0 评论 -
python学习笔记(三)——函数、类与对象
一、函数1、函数的定义Python 把函数也当成对象,可以从另一个函数中返回出来而去构建高阶函数,比如: 参数是函数、返回值是函数。函数的定义。函数以def关键词开头,后接函数名和圆括号()。函数执行的代码以冒号起始,并且缩进。return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回None。def functionname (parameters): "函数_文档字符串" function_suite r原创 2021-07-14 09:24:13 · 1632 阅读 · 0 评论 -
python学习笔记(二)
一、列表1.定义:列表是有序集合,没有固定大小,能够保存任性数量任意类型的python对象。2.列表的创建x = ['monday','tuesday', 'wednesday']#直接定义x = list(range(10)) #利用range()创建x = [0] * 5 #利用推导式创建列表mix = [1, 'lsgo',3.14,[1,2,3]]#创建混合列表empty = [] # 创建空列表3.列表的修改a.添加元素:list.append(obj)-追加:将一个东西整体添原创 2021-07-13 16:20:30 · 223 阅读 · 0 评论 -
Unsupervised Deep Tracking 论文翻译
Unsupervised Deep Tracking 论文翻译英文原文:https://arxiv.org/pdf/1904.01828.pdf下面是自己对该文章的翻译,如有错误,敬请谅解,欢饮批评指正摘要:我们在这篇论文中提出额一个非监督的视觉目标追踪的方法,不同于监督学习使用大量带有标注的数据集,我们的CNN模型是在非监督学习的训练方式下使用大量没有标签的视频来训练的。我们的动机是一个...原创 2019-07-31 15:58:12 · 1144 阅读 · 0 评论 -
CVPR2019 目标追踪相关论文
目标跟踪CVPR2019转载 2019-07-30 10:26:01 · 2094 阅读 · 0 评论 -
haclon学习笔记(三)
**haclon学习笔记(三)**halcon数据结构主要包括图像参数和控制参数两类,其中图像参数包括image,region,XLD;控制参数包括string,interger,real,handle,Tuple数组一.Image的分类1.根据像素的信息不同分为二值图像、灰度图像、RGB图像。2.Image的通道理论基础做图像的应该都知道,不在阐述了,主要记录一下halcon中与...原创 2019-07-19 21:22:05 · 1447 阅读 · 0 评论 -
halcon学习笔记(二)
halcon学习笔记(二)halcon图像处理入门一. 图像读取的三种方式:利用read_image 算子读取图像;利用采集助手批量读取文件夹下所有图像利用采集助手采集图像。二.图像的显示:图像窗口:通常使用算子dev_open_window(: : Row, Columu, Width, Height,Backgound WindowHandle)来新增一图形窗口,例如: dev_op...原创 2019-07-19 20:27:44 · 2070 阅读 · 2 评论
分享