opencv-python在原图上绘制分割结果（分割轮廓）

数据准备

一、两张图片
1.原始图片 image.png
2.分割图片 mask.png

绘制过程

在使用opencv进行绘制时主要使用到以下两个函数：
1.findContours（）现在函数只有两个返回值 参数说明
第二个参数

cv2.RETR_LIST	检测的轮廓不建立等级关系
cv2.RETR_TREE	建立一个等级树结构的轮廓
cv2…RETR_EXTERNAL	表示只检测外轮廓
cv2.RETR_CCOMP	建立两个等级的轮廓，上面的一层为外边界，里面的一层为内孔的边界信息。

第三个参数

cv2.CHAIN_APPROX_NONE	存储所有的轮廓点，相邻的两个点的像素位置差不超过1
cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE	压缩水平方向，垂直方向，对角线方向的元素，只保留该方向的终点坐标，例如一个矩形轮廓只需4个点来保存轮廓信息
cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1，CV_CHAIN_APPROX_TC89_KCOS	使用teh-Chinl chain 近似算法

2.drawContours（）参数说明
cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color[, thickness[, lineType[, hierarchy[, maxLevel[, offset ]]]]])

第一个参数是指明在哪幅图像上绘制轮廓；
第二个参数是轮廓本身，在Python中是一个list。
第三个参数指定绘制轮廓list中的哪条轮廓，如果是-1，则绘制其中的所有轮廓。后面的参数很简单。其中thickness表明轮廓线的宽度

绘制过程

绘制代码：

import cv2
img = cv2.imread('./image.png')
mask = cv2.imread('./mask.png')

mask = cv2.cvtColor(mask, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

ret, thresh = cv2.threshold(mask, 127, 255, 0)
contours, im = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) #第一个参数是轮廓
cv2.drawContours(image=img, contours=contours, contourIdx=-1, color=(0, 255, 0), thickness=1)

cv2.namedWindow('a')
cv2.imshow('a', img)
cv2.waitKey(0)

显示结果