11、python字段分列、一列字符窜拆分成多列

最新推荐文章于 2023-11-07 18:26:12 发布

UP Lee

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分类专栏： python基础文章标签： python字段拆分 python字符窜拆分一列字符窜拆分成多列

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字段拆分：

按照固定的字符，拆分已有字符窜

1 字段分割函数： split（sep，n，expand=false）

sep 用于分割的字符窜
n 分割为多少列
expand 是否展开为数据框，默认为false
如果为true 则返回数据框

2 案例：

对字符窜进行处理

newDF=df['name'].str.split('',1,true)

命名
newDF.columns=['band','name']

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Python对csv文件的某一列进行拆分+再写入保存

weixin_42636075的博客

07-25

1250

【代码】Python对csv文件的某一列进行拆分+再写入保存。

SQL Server 拆分逗号分隔的字段为多条数据

专注于计算机研发知识和资讯分享

05-31

4528

Expression1是要到expression2中寻找的字符，start_location是CHARINDEX函数开始在expression2中找expression1的位置。需求：将TargetEquipmentModelIds 逗号分隔的字段拆分为多条数据equipment_model_id。字符数据的表达式character_expression 可以是常量、变量，也可以是字段或二进制字段。拆分逗号分隔的字段为多条数据的应用场景：数据处理，根据用户名数组查询用户id，进行权限配置。

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SQL笔记：SQL中的数据透视表

weixin_37537423的博客

04-03

2805

以下是在MySQL中通过SQL语句实现Excel中数据透视表/交叉表/二维表的功能。原理不作赘述，具体示例与代码如下： 1. 数据源预览 SELECT * FROM pivot_table; 2. 数据透视表 SELECT year AS "年份", SUM(CASE WHEN department = "蔬菜" THEN sale END) AS "蔬菜", SUM(CASE WHEN department = "水果" THEN sale END) AS "水果",

python dataframe 列_Python DataFrame一列拆成多列以及一行拆成多行

weixin_39720181的博客

11-28

973

摘要在进行数据分析时，我们经常需要把DataFrame的一列拆成多列或者根据某列把一行拆成多行，这篇文章主要讲解这两个目标的实现。1.读取数据2.将City列转成多列（以‘|'为分隔符）这里使用匿名函数lambda来讲City列拆成两列。3.将DataFrame一行拆成多行（以‘|'为分隔符）方法一：在刚刚得到的DataFrame基础上操作,如下图所以，可以明显看到我们按照City列将DataFr...

Python split()方法

weixin_30618985的博客

02-09

465

Python split()方法描述 Python split()通过指定分隔符对字符串进行切片，如果参数num 有指定值，则仅分隔 num 个子字符串语法 split()方法语法： str.split(str="", num=string.count(str)). 参数 str -- 分隔符，默认为所有的空字符，包括空格、换行(\n)、制表符(\t)等。 num --...

数据清洗：Python将一列数据拆分成多列

weixin_44976611的博客

08-12

5614

数据清洗：Python将一列数据拆分成多列。

Python中字段的分列处理方法

Rebeccaluna的博客

08-18

4142

Python中字段的分列处理方法常用的分列方法1. 示例介绍2. 代码示例常用的分列方法 1. 示例介绍将job数据表中的experience字段进行分列处理，experience字段中包含 '/‘特殊符号，利用split()将’/'前后的字符串分隔成两列，例如：1年/2年 2. 代码示例 # 创建新字段experience_1，将experience进行分列处理，提取'/'前的元素形成新字段experience_1的数据，例如示例中的'1年' job['experience_1']=job['expe

python将csv文件拆分_使用Python基于特定列拆分csv文件

weixin_39626409的博客

12-21

2689

我是一名Python初学者,并制作了一些基本的脚本.我最近的挑战是采用一个非常大的csv文件(10gb)并根据每行中特定变量的值将其拆分为许多较小的文件.例如,文件可能如下所示：Category,Title,Sales"Books","Harry Potter",1441556"Books","Lord of the Rings",14251154"Series", "Breaking Bad",...

python按某列拆分excel表格_利用Python+Pandas实现从一个excel表中提取列形成新表

weixin_39843847的博客

11-24

1658

简要利用python实现把一个工作表中的某些列，和其中单独的一列，提取成为一个个新表。如图（处理前）蓝色部分是需要保留的列，红色是需要一项一项分出来作为单独表格的列。其中，第一行的名字是用的回车作为分隔，所以在提取名字时需要去除\n。整体思路就是先保留前六列，然后加上后面的每一列，每加一列的同事加一个单独的sheets，最后获取第一行每一列的名字，将sheets进行命名。如图（处理后）分出来的省份...

pyspark 中dataframe 按指定字段拆分为多列或者多行

Airstudy的博客

07-25

4226

在使用dataframe时，我们常常需要依据应用场景，需要将原来一条record拆分为多行（字段数增加1个，record增加），或者在一个record中根据已有字段拆分为多列（仍是1个record，字段数增加）这里还有另外一个问题，如果我们原始数据并没规律的以@分割的固定格式字段，或者原始数据中并没有事先准备好的array格式的字段，如何生成呢？这里个functions.explode和hive中的explode作用类似，可参考。中的explode使用。udf的使用，可以参见。......

python实现Excel数据拆分

04-26

python groupby实现Excel数据按某字段分组后，根据分组名将Excel数据拆分为多个Excel

python split函数

qiqiaiairen的博客

09-22

901

#encoding=utf-8 import re str='2016:9:22' l_str=re.split(':',str) print(len(l_str)) for item in l_str: print(item) str=':2016:9:22' l_str=re.split(':',str) print(len(l_str)) for item in l_str:

Python按特定字符分列

王樰沫

10-24

2100

Python按特定字符分列分割前分割后 import re # Python根据字符分割字符串 newDF = data[ '购买物品的品类'].str.split('-') newDF 导入到数据框 # 获得最大的列数 S = [] for i in range(len(newDF)): i = len(newDF[i]) S.append(i) s = np.max(S) s # 构建新列 data[ '品类1'] = 'null' data[ '品类2'] = 'n

python一列拆分成多列_使用python pandas将一列拆分为多列

weixin_39611506的博客

12-03

4638

也许另一种方法是将元组列转换为DataFrame，如下所示：In [10]: DataFrame(df['Turnstile'].tolist())Out[10]:0 1 2 30 A006 R079 00-00-04 5 AVE-59 ST1 A006 R079 00-00-04 5 AVE-59 ST2 A006 R079 0...

python根据指定列名拆分表格、或指定行数拆分表格

babyfc0730的博客

11-07

553

请选择输入数字：1.根据列名拆分；2.根据固定条数拆分：2。共21条数据，已成功拆分成6个表，每个表4行。请输入每个表需要几行：4。

Python——提取符号、表格拆分数据(指定分隔符、分列）

小平凡的记录的博客

10-15

3654

python提取符号、表格拆分数据(指定分隔符、分列）

chatgpt赋能python：Python拆分列:如何用Python拆分列进行数据处理

aijinglingchat的博客

06-20

1378

本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡专注于AI+职场+办公方向。下图是课程的整体大纲下图是AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程中用到的ai工具。

python数据处理：分列到行

weixin_44976611的博客

05-06

814

# 导入需要的包 import pandas as pd from datetime import datetime # 文件读取方式1： def Course_duration(df): df.columns = ['round_teacher','course_cnt'] # 修改字段列名 # df.head() # 对round_teacher列进行拆分并转化为长序列 df1 = df['round_teacher'].str.split('/',expand

使用Python将arcgis字段分列

最新发布

01-04

### 使用 Python 和 ArcPy 分割 ArcGIS 字段为了实现字段的分割操作，可以采用 `arcpy` 提供的功能来处理地理数据库中的要素类或表。具体来说，通过编写自定义函数并结合 `arcpy.da.UpdateCursor()` 方法遍历数据集，在此过程中修改特定字段的内容。以下是基于给定需求的一个简单例子，该示例展示了如何将一个字符串类型的字段按照指定分隔符拆分为两个新字段： ```python import arcpy def split_field(input_table, input_field, delimiter, output_fields): """ 将输入表格中某列按设定好的分隔符切分成两部分存入新的列里参数: input_table (str): 输入的数据源路径. input_field (str): 需要被切割的目标字段名. delimiter (str): 切割依据的字符. output_fields (list of str): 存储结果的新字段列表. 返回值: None """ # 添加用于存储分割后的子串的新字段 for field in output_fields: if not any(f.name == field for f in arcpy.ListFields(input_table)): arcpy.AddField_management(in_table=input_table, field_name=field, field_type="TEXT", field_length=50) with arcpy.da.UpdateCursor(input_table, [input_field]+output_fields) as cursor: for row in cursor: parts = row[0].split(delimiter) try: part1, part2 = parts[:len(output_fields)] # 更新记录 row[-len(output_fields):] = list(part1), list(part2) cursor.updateRow(row) except ValueError: pass # 如果无法正确解析，则跳过这条记录 # 调用上述方法完成实际任务 workspace = r"C:\path\to\your.gdb" table_or_feature_class = "YourTableNameOrFeatureClassName" original_field_to_split = "OriginalFieldName" new_output_fields = ["NewFieldPartA", "NewFieldPartB"] delimiter_char = "-" # 假设原字段是以连字符连接起来的 split_field(table_or_feature_class, original_field_to_split, delimiter_char, new_output_fields)[^1] ``` 这段代码首先检查是否存在目标输出字段；如果不存在则创建它们。接着打开游标读取每一行原始数据，并尝试根据所提供的分隔符将其划分为多个片段。最后更新这些新增加的字段以反映所得到的结果[^2]。