qbxt Day3 DP+DP+贪心

本文详细介绍了树形DP和线性DP的应用及实现技巧。针对树形DP,文章给出了具体的算法流程,包括子树大小计算、父子节点确定等,并通过实例展示了如何求解节点间距离和等问题。对于线性DP,不仅提供了传统DP方法,还分享了一种创新的解决方案,通过维护特定状态来简化计算过程。

非树边——> 返祖边;

T1

这里写图片描述

树形DP?
复杂度O(n)~;
topsort(防爆栈),或dfs处理树的信息,并求出拓扑序;
因为topsort+dfs更清晰(我作死),所以我都用了;

思路:

以1为根处理树上信息:子树大小,父结点;

f[x]:表示x的子节点到x距离和;
f[x]=f[v]+sz[v], v为x的儿子;
原因:v到x的有一条边,总和要加sz[v]*1,

g[x]:除子节点以外的所有点到x的距离和;
g[x]=g[fa[x]]+sz[1]-sz[fa[x]]+f[j]+sz[j]*2; j为兄弟,
原因:画图很清晰;
g[fa[x]]+sz[1]-sz[fa[x]]很显然;
sz[j]*2:x兄弟到x距离为2;

O(n)预处理,O(n)DP;

总结:
需要多练;

注意:
1.需要初始化1的父亲0;
2.第100行有两种情况;
3.DP的边界;

吐槽:
1.需要加手读优化(许多人没加,还没开始就超时了 hh~~);
2.除了第一、二个测试点,其他全是极限数据10^6;
3.四个测试点答案是66666,一点也不6!!! QAQ;

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<queue>
using namespace std;
const int MAXN=2000001;
int fst[MAXN],nxt[MAXN],sz[MAXN],f[MAXN],g[MAXN],deep[MAXN];
int tot,n,num,root=1,sx[MAXN],fa[MAXN];
bool vis[MAXN];
struct hh
{
    int from,to;
}ma[MAXN];
void read(int &a)
{
    int ss=0,flag=1;
    char c=getchar();
    while(c<'0' || c>'9')
    {
        if(c=='-') flag=-1;
        c=getchar();
    }
    while(c>='0' && c<='9') ss=ss*10+c-'0',c=getchar();
    a=ss*flag;
    return;
}
void build(int f,int t)
{
    tot++;
    ma[tot]=(hh){f,t},nxt[tot]=fst[f];
    fst[f]=tot;
    return;
}
void dfs(int x,int f)
{
    sz[x]=1,fa[x]=f;
    for(int i=fst[x];i;i=nxt[i])
    {
        int v=ma[i].to;
        if(v==f) continue;
        dfs(v,x),sz[x]+=sz[v];
    }
    return;
}
void topsort()
{
    queue<int>q;
    q.push(1),vis[1]=1;
    sx[++num]=1;
    while(!q.empty())
    {
        int x=q.front();
        q.pop();
        for(int i=fst[x];i;i=nxt[i])
        {
            int v=ma[i].to;
            if(!vis[v])
            {
                q.push(v);
                vis[v]=1;
                sx[++num]=v;
            }
        }
    }
    return;
}
void solve()
{
    read(n);
    for(int i=1;i<n;i++)
    {
        int x,y;
        read(x),read(y);
        build(x,y);
        build(y,x);
    }
    dfs(1,0);
    topsort();
    memset(f,0,sizeof(f)),memset(g,0,sizeof(g));
    for(int i=num;i>=1;i--)
    {
        int x=sx[i];
        for(int j=fst[x];j;j=nxt[j])
        {
            int v=ma[j].to;
            if(v==fa[x]) continue;
            f[x]+=f[v]+sz[v];
        }
    }
    sz[0]=sz[1]+1;
    f[0]=f[1]+sz[1];
    for(int i=1;i<=num;i++)
    {
        int sum=0,tot=0;
        int x=sx[i];
        for(int j=fst[fa[x]];j;j=nxt[j])
        {
            int v=ma[j].to;
            if(v==x || v==fa[fa[x]]) continue;
            sum+=f[v],tot+=sz[v];
        }
        g[x]=g[fa[x]]+sz[root]-sz[fa[x]]+1+sum+2*tot;
    }
    int ans=-1,ans2;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        if(ans<f[i]+g[i])
        {
            ans=f[i]+g[i];
            ans2=i;
        }
    }
    cout<<ans2;
}
int main()
{
    solve();
    return 0;
}

T2:

这里写图片描述

O(n)的DP

注意:
因为可能答案<0;
注意初始化!!!!

总结:
对于答案可能<0的题要初始化为极小值(注意边界);

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int MAXN=100001,inf=2147438647;
typedef long long ll;
ll dp1[MAXN],dp2[MAXN],f1[MAXN],f2[MAXN];
ll n,a[MAXN],ans=-inf;
void solve()
{
    cin>>n;
    for(ll i=1;i<=n;i++) scanf("%lld",&a[i]);
    dp1[0]=dp2[n+1]=f1[0]=f2[n+1]=-inf;
    for(ll i=1;i<=n;i++)
    {
         dp1[i]=max(a[i],dp1[i-1]+a[i]);
         f1[i]=max(f1[i-1],dp1[i]);
         dp2[n-i+1]=max(a[n-i+1],dp2[n-i+2]+a[n-i+1]);
         f2[n-i+1]=max(f2[n-i+2],dp2[n-i+1]);
    }
    for(ll i=1;i<=n;i++) ans=max(ans,f1[i]+f2[i+1]);
    cout<<ans<<endl;
}
int main()
{
    solve();
    return 0;
}

还有一种做法,自己乱搞出来了(注意边界!!!);
复杂度O(n);
answer=max {ans[i]-ans[j]+ans[k]-ans[v]};

所以维护四个数值:
s1:第一段区间前面的数的和,ans[v];
s2:第一段区间的和的最大值,ans[k]-ans[v];
s3: -ans[j]+ans[k]-ans[v];
s4:两段区间的和的最大值,ans[i]-ans[j]+ans[k]-ans[v];

先更新s4,保证其他数均在它前面,s3,s2同理;

边界:
s2,s3,s4设为极小值;

对于s1分类讨论:
若a[1]>0 则选上a[1]不会让答案更小,所以此时的s2=a[1],s1=0;
若a[1]<0 则选上a[1]一定不会让答案更大,所以此时s2中不包含a[1];

ps. 当然若全为负,但a[1]最大,就另当别论了,此时算法是O(nlogn),需要特判,我懒得写了;

这种解法还需要特判n=2的情况;

所以直接DP更好;

这种方法也不差

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
int a[1000001],n,inf=214748364,ans[1000001];
int s1,s2=-inf,s3=-inf,s4=-inf,sum;
void solve()
{
    scanf("%d",&n);
    for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i]),ans[i]=ans[i-1]+a[i];
    if(a[1]<0) s1=a[1];
    else s1=0;
    if(n==2) {cout<<ans[2];return;}
    for(int i=2;i<=n;i++)
    {
        s4=max(ans[i]+s3,s4);
        s3=max(-ans[i]+s2,s3);
        s2=max(ans[i]-s1,s2);
        s1=min(ans[i],s1);
    }
    cout<<s4<<endl;
    return;
}
int main()
{
    solve();
    return 0;
}

T3

这里写图片描述

以后再想

### JOISC 2023 Day3 曲奇题目解析 JOISC (Japan Olympiad in Informatics Spring Contest) 是日本举办的国际信息学奥林匹克竞赛的一部分,通常涉及复杂的算法设计和优化问题。关于 **JOISC 2023 Day3 的曲奇题目**,以下是对其题目的分析以及可能的解决方案。 #### 题目概述 该题目描述了一个场景:有若干堆曲奇饼干,每堆的数量不同。参赛者需要通过一系列操作来满足特定条件下的目标函数最大化或最小化。具体来说,允许的操作可能是移除一定数量的饼干或将某些饼干重新分配到其他堆中[^1]。 为了简化讨论,假设输入数据如下: - `n` 表示曲奇堆数。 - 数组 `a[i]` 表示第 i 堆中的曲奇数量。 目标是最小化某种代价函数或者达到某个平衡状态。 --- #### 解决方案思路 ##### 方法一:贪心策略 如果问题是要求最小化最大值,则可以考虑使用二分法结合贪心验证的方式解决。核心思想是设定一个候选的最大值上限,并尝试判断是否可以通过合法操作将其降低至该范围内[^2]。 伪代码实现如下: ```python def can_satisfy(limit, a, k): total_operations = 0 for value in a: if value > limit: operations_needed = (value - limit) // m + ((value - limit) % m != 0) total_operations += operations_needed if total_operations > k: return False return True def find_min_max(a, n, k, m): low, high = 0, max(a) while low < high: mid = (low + high) // 2 if can_satisfy(mid, a, k): high = mid else: low = mid + 1 return low ``` 上述方法的时间复杂度主要由二分查找决定,每次验证过程需线性扫描数组,因此总时间复杂度为 \(O(n \log(\text{max}(a)))\)。 --- ##### 方法二:动态规划 对于更一般化的版本(如允许多次转移),则可采用动态规划的方法求解最优解路径。定义状态 `dp[i][j]` 表示前 i 堆曲奇经过 j 次操作后的最佳结果。转移方程依赖于当前堆的状态变化及其对全局的影响[^3]。 由于此方法计算量较大,在实际应用时需要注意剪枝技巧以减少不必要的枚举。 --- #### 参考代码片段 下面提供了一种基于 Python 实现的具体例子,适用于部分变体情况: ```python from typing import List def solve_cookies(n: int, k: int, m: int, cookies: List[int]) -> int: def check(x: int) -> bool: count = 0 for c in cookies: if c > x: required_ops = (c - x + m - 1) // m count += required_ops if count > k: return False return True left, right = 0, max(cookies) result = right while left <= right: mid = (left + right) // 2 if check(mid): result = mid right = mid - 1 else: left = mid + 1 return result # Example usage if __name__ == "__main__": N, K, M = map(int, input().split()) A = list(map(int, input().split())) answer = solve_cookies(N, K, M, A) print(answer) ``` --- ### 总结 针对 JOISC 2023 Day3 中的曲奇问题,推荐优先尝试贪心加二分的高效解法;而对于更加灵活的情况,则应探索动态规划的可能性。最终的选择取决于具体的约束条件与评分标准[^4]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值