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1.为什么引入拉普拉斯变换?
1.有些函数 f(t) 的傅立叶变换不存在


2. f(t) 在 -∞ 远处 不为0.
这些都是傅立叶(FT)所不能解决的问题,故将扩展到复数域,引出拉普拉斯变化。
2.双边拉普拉斯的定义
为了方便公式的书写和记忆,因此把复数域的表达形式进行简化如下:

3.双边拉普拉斯变换的收敛域

对于因果信号:

对于反因果信号

对于双边信号:

小结:

4.单边拉普拉斯变换的定义

5.单边拉普拉斯变换和傅立叶变换的关系
从上面可得知,拉普拉斯变换来自于傅立叶变换,引出拉普拉斯变换正是因为有些函数的傅立叶变换不存在,那么拉普拉斯变换和傅立叶变换之间肯定是可以进行转换的,条件是什么呢?
单边拉式变换和傅立叶变换公式如下:

注意:要讨论其关系, f(t)必须为因果信号。
根据收敛坐标的值可分为以下三种情况:
只有第一种情况,f(t)傅立叶比变换存在:
注意:因为因果信号,收敛域都是大于某一值的,因果信号收敛域如下所示


6.常见信号的拉式变换

7.拉普拉斯变换的性质
7.1.线性(FT也具备)、尺度变换性质
- 线性

- 尺度

例子:

7.2.时移、复频移特性
- 时移

尺度变化+时移

例:



例2:

- 复频移特性


7.3.时域、复频域的微积分
-
时域微分特性
例子:

- 时域积分特性

例子1:

例子2:

- s域微分和积分

例子:


7.4.卷积定理
7.5.初值、终值定理
定义:

例子:

拉普拉斯变换的定义、性质及与傅氏变换关系
博客介绍了引入拉普拉斯变换的原因,包括解决部分函数傅立叶变换不存在的问题。阐述了双边和单边拉普拉斯变换的定义、收敛域,分析了单边拉普拉斯变换与傅立叶变换的关系及转换条件,还列举了常见信号的拉式变换和拉普拉斯变换的多种性质。


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