学府路金牌教练-优快云博客

原创【电磁场与电磁波】散度与通量，旋度与环量

看成一个整体，而是对应整体中一个小的组成部分，所以说是微分形式，是积分形式通量：ΦS∬A⋅dSV∭∇⋅A⋅dV散度：divA∇⋅AA散度可以看做一个一个点环量：Γl∮B⋅dlS∬∇×B⋅dS旋度：rotA∇×BB旋度可以看做一个一个小电风扇。

2024-10-22 21:50:46 2183

原创【Verilog HDL-1】基本、向量、模块

而不是将值从a复制到b的操作。那么多个赋值语句之间不存在像C语言中的先后关系。：适用与时序逻辑电路。

2024-06-30 01:12:50 857

原创【信号与系统杂谈 - 1】为什么拉普拉斯变换有收敛域而傅里叶变换没有

这个问题是我在推导傅里叶变换的时移特性公式和拉普拉斯变换的延时特性公式时发现的（即拉氏变换总是需要考虑收敛域的原因）

2024-04-29 23:56:42 272

原创【信号与系统 - 10】拉普拉斯变换

周期信号的傅里叶变换那篇提到了：Fjw∫−∞∞e−jwtftdt这个定义式需要满足绝对可积，即∫−∞∞∣ft∣dt∞eαtut在α0时不存在傅里叶变换如果将ft乘以一个收敛趋势的函数e−σtσ0∫−∞∞fte−σte−jwtdt∫−∞∞fte−σjwtdt其中sσjwLft)]Xs∫−∞∞fte−std。

2024-04-21 18:01:45 1869

原创【信号与系统 - 9】傅里叶变换的性质习题

已知ft的傅里叶变换为Fjw，求如下信号的傅里叶变换t⋅f3tf3t↔31Fj3wt⋅f3t↔j31⋅dwdFj3w)]d3w31dwdw3d3wdwdFj3w)]31d3wdFj3w)]t⋅f3t↔j91⋅F′j3wFjww2j2w①Fj3w3w。

2024-04-16 19:33:02 2089 2

原创【信号与系统 - 8】取样定理

pt是开关函数fstft⋅ptptTsws2πfstTs2πpt↔Pjw2πn−∞∑∞Fnδw−nwsFnTs1∫−2Ts2Tspte−jnwstdtTsτSa2nwsτfstft⋅pt↔Fsjw2πFjw∗PjwF。

2024-04-14 13:30:35 1950

原创【信号与系统 - 7】系统的频域分析

f1t∗f2t↔F1jw⋅F2jwf1t∗f2t↔F1jw⋅F2jw已知一个线性时不变连续时间系统的数学模型常用常系数线性微分方程描述：kkk是求导阶数，左式为输出，右式为输入∑k0nak⋅ykt∑k0mbk⋅fktk0∑nak⋅yktk0∑mbk⋅fkt两边同时进行FT变换FT变换FT变换FT∑k。

2024-04-13 19:31:32 2353 1

原创最小均方(LMS)自适应滤波算法

整个函数实现主要围绕的就是两个参数，一个就是误差序列en，另一个就是滤波器的权值矩阵M，然后做循环获得最好的滤波器权值矩阵，然后就用这个最优解求出最优的输出信号这个算法感觉很像PID控制算法和最短路径的搜索算法（不停做循环操作，计算error参数，将error代入算法中进行修正，一步步减小误差，进而不断逼近期望信号dn。

2024-04-12 13:08:05 774

1 方法一：对傅里叶级数展开式 FT变换FT变换FT变换由于周期信号进行傅里叶变换不满足标准定义式 F(jw)=∫−∞+∞e−jwtf(t)dtF(jw)=\int^{+\infty}_{-\infty}e^{-jwt}f(t)dtF(jw)=∫−∞+∞e−jwtf(t)dt 使用的条件：需要绝对可积（周期信号时域上无限向两端延展会导致积分不收敛，而傅里叶变换要求积分主体范围是有界的），则求周期信号的傅里叶变换需另辟新径：根据周期信号的傅里叶级数展开式为 f(t)=∑n=−∞n=+∞Fnejnw0tf(

2024-04-11 19:38:58 5793

原创【信号与系统 - 5】傅里叶变换性质2

这一篇涉及剩余的几个性质⑤对称性（互易特性）⑥时/频域卷积⑦时域微/积分特性⑧频域微/积分特性1 对称性（互易特性）总的来说，有：若 f(t)↔F(jw)f(t)\leftrightarrow{F(jw)}f(t)↔F(jw)则 F(jt)↔2πf(−w)F(jt)\leftrightarrow{2\pi f(-w)}F(jt)↔2πf(−w)简单说就是：发现一个时域信号 F(jt)F(jt)F(jt) 与另一个时域信号 f(t)f(t)f(t) 经傅里叶变换得到的频谱函数 F(jw)

2024-04-08 00:46:12 2449

原创【信号与系统 - 4】傅里叶变换的性质

傅里叶变换有以下几个性质：①线性特性②时移性③尺度变换④频移性与调制定理⑤对称性⑥卷积1 线性特性2 时移（相移）性已知：F[f(t)]=F(jw)\mathscr{F}[f(t)]=F(jw)F[f(t)]=F(jw)则：F[f(t±t0]=F(jw)e±jwt0\mathscr{F}[f(t\pm t_0]=F(jw)e^{\pm jwt_0}F[f(t±t0]=F(jw)e±jwt0注：同加减说明：f(t)f(t)f(t) 延时 t0t_0t0 得到的

2024-04-06 15:36:55 4097 1

原创【信号与系统 - 3】典型信号的傅里叶变换

gτtFjwτSa2wτ∣Fjw∣τ∣Sa2wτ∣其中：1)当w0时，Fjwτ2)当Fjw0时2wτkπ，则wτ2kπ∣k∣123..

2024-04-05 01:35:03 3059

原创【信号与系统 - 2】傅里叶变换与反变换

T→∞w↓=T↑2πTwdwFn写做Fnw0时叫谱系数Fnw0T1∗∫Te−jnw0t∗ftdtTTFnw0∫Te−jnw0t∗ftdtTFnw0fFnw0FjwTFnwf↓=T↑1T→∞，则fw→0，又因为TFnw0→0，且nw0→w0FjwT→∞。

2024-04-04 19:18:47 1509

原创【信号与系统 - 1】周期信号的傅里叶级数展开

已知：一个周期信号ft是一个直流分量（幅度为c0）加上一序列余弦信号分量（w0基波分量和与之成谐波关系的k次谐波分量kw0）经过加权求和得到的所以，ftk−∞∑∞ck∗ejkw0t其中ck是复指数信号分量ejkw0t的加权系数，也叫做傅里叶系数，同时也是ft的频谱系数分量ejkw0t中当k0时，即e01，该信号分量为直流分量，对应的傅里叶系数为c0。

2024-04-04 17:41:46 3046

原创【语音信号增强算法研究-1】维纳滤波（Wiener Filter）

【代码】【语言信号增强算法研究-1】维纳滤波（Wiener Filter）

2024-04-01 22:08:19 1325

原创【FreeRTOS】就绪态与阻塞态的区别

进程所有的执行条件都满足，等待CPU的调度（等待运行）

2024-01-26 11:44:18 390

原创低信噪比环境下的语音端点检测

定义：在存在背景噪声的情况下检测出语音的起始点和结束点这里的重点是噪声环境下语音信号的处理利用语音、瞬态噪声、背景噪声的不同变化率，引入一个可跟踪瞬态信号快速变化的最优改进对数谱幅度估计(Optimally-Modified Log-Spectral Amplitude Estimator, OM-LSA)算法（具体做法是：通过分配一个较小的平滑参数来调整 OM-LSA 的噪声 PSD 估计分量，以跟踪输入信号频谱的瞬态变化）

2023-12-28 23:04:28 1778