金融时间序列处理——（tushare新闻数据合并）添加星期

最新推荐文章于 2025-06-03 22:17:36 发布

leofionn

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分类专栏： python 股票文本分析下的量化金融

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博客展示了一段Python代码，通过datetime模块处理时间，从指定起始日期到结束日期生成日期列表。还利用tushare库的pro_api获取每日新闻数据，对数据按日期分组，并添加星期信息，最后合并数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

ts.set_token('')

import datetime
start='20160601'
end='20170101'
list1 = []
datestart=datetime.datetime.strptime(start,'%Y%m%d')
dateend=datetime.datetime.strptime(end,'%Y%m%d')

while datestart<dateend:
datestart+=datetime.timedelta(days=1)
print(datestart.strftime('%Y%m%d'))
d = datestart.strftime('%Y%m%d')
list1.append(d)

pro = ts.pro_api()
from datetime import datetime, timedelta,date,time
data = pd.DataFrame()
for i in list1 :
df = pro.cctv_news(date='{}'.format(i))
df=df.groupby(['date'])['content'].apply(list).reset_index()

def date_chuli(x):
date_str = str(x)
fmt = '%Y%m%d'
time_tuple = datetime.strptime(date_str, fmt).strftime("%Y%m%d")
week = datetime.strptime('{}'.format(time_tuple),'%Y%m%d').weekday()+1
return week

df['week']=df['date'].apply(date_chuli)
data = data.append(df,ignore_index=True)