量化交易研究———基础篇（3）借助talib库来直接获得MACD、动量、rsi、移动均线

最新推荐文章于 2025-07-11 08:41:15 发布
最新推荐文章于 2025-07-11 08:41:15 发布
阅读量4.9k 收藏 28
点赞数 2
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 股票 文本分析下的量化金融
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_36142114/article/details/80294967

talib库有超多现成的方法，不用辛辛苦苦造轮子。上面几篇博客写了MACD、动量、rsi、移动均线的方法，但用起来还是不爽。刚好talib都有这些函数。

比较懒，就直接放代码吧

先看10日的移动均线：

import tushare as ts
import pandas as pd
最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
talib 使用 RSI
易水寒
11-10 9915
RSI的原理简单来说是以数字计算的方法求出买卖双方的力量对比，譬如有100个人面对一件商品，如果50个人以上要买，竞相抬价，商品价格必涨。相反，如果50个人以上争着卖出，价格自然下跌。强弱指标理论认为，任何市价的大涨或大跌，均在0-100之间变动，根据常态分配，认为RSI值多在30-70之间变动，通常80甚至90时被认为市场已到达超买状态，至此市场价格自然会回落调整。当价格低跌至30以下即被认为是
004 | 掌握金融量化交易库Talib
微信号：RunsenLiu
06-18 3301
👉👉👉 《玩转Python金融量化专栏》👈👈👈订阅本专栏的可以下载对应的代码和数据集。
量化分析（9）——借助talib库来直接获得MACD、动量、rsi、移动均线
热门推荐
niuge8905的博客
10-19 7万+
talib库有超多现成的方法，不用辛辛苦苦造轮子。上面几篇博客写了MACD、动量、rsi、移动均线的方法，但用起来还是不爽。刚好talib都有这些函数。比较懒，就直接放代码吧先看10日的移动均线：import tushare as ts import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import tali
[python][量化]TA-Lib 的一些常用指标
最新发布
一名不太专业的程序员
07-11 1445
摘要：本文介绍了金融技术分析库Talib及其在Python中的应用。Talib提供了150多种技术指标，包括移动平均线(SMA/EMA)、布林线(BBANDS)、MACD、RSI等。文章详细展示了如何使用Talib计算各类指标：1)重叠研究指标如SMA、BBANDS；2)波动量指标如ATR；3)量价指标如OBV；4)周期指标；5)动量指标如MACD、RSI；6)统计指标。代码示例涵盖了从获取K线数据到计算各种指标的完整流程，是量化交易和技术分析的实用参考。
TA-LIB】之MACD
mxh的博客
07-18 3万+
移动平滑异同平均线(Moving Average Convergence Divergence，简称MACD指标)策略。MACD是查拉尔·阿佩尔(Geral Appel)于1979年提出的，由一快及一慢指数移动平均（EMA）之间的差计算出来。“快”指短时期的EMA，而“慢”则指长时期的EMA，最常用的是12及26日EMA。 　　MACD指标是运用快速（短期）和慢速（长期）移动平均线及其聚合与分离...
python：talib 计算 RSI
belldeep的专栏
07-11 1万+
RSI指标解释：baike.baidu.com/item/rsi顺势指标 talib_rsi.py # -*- coding: utf-8 -*- import os, sys import tushare as ts import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import talib if len(sys.argv) ==2: code = sys.argv[1] else: pri
python：talib 计算 MACD 画曲线图
belldeep的专栏
08-02 7387
MACD指标解释：baike.baidu.com/item/MACD指标/6271283?fr=aladdin talib_macd.py # -*- coding: utf-8 -*- import os, sys import tushare as ts import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import talib if len(sys.argv) ==2: code = sys..
Python量化交易学习——Part3：Talib金融库常用技术指标1
柴犬的博客
06-01 1727
Talib的中文翻译为技术分析库，是一种以python为基础的广泛用于量化交易的分析函数库。从本节开始，我们针对常用的函数进行使用讲解。
Python 编写 掘金3量化交易软件的常见指标实现。均线，macd,kdj,RSI，LWR。
sz168998的博客
12-27 2660
#掘金3的常见指标实现 BY赏玫瑰LUOW。（如有出错请指出） coding=utf-8 from future import print_function, absolute_import, unicode_literals import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import talib #ta.set_compatibility(1) from gm.api import * def init(con
基于C++/Python的量化交易研究框架.rar
05-25
将整个系统化交易抽象为由市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器、止损/止盈策略、资金管理策略、盈利目标策略、移滑价差算法七大组件，你可以分别构建这些组件的策略资产库，在实际研究中对它们自由组合来...
关于利用talib.macd函数计算macd指标与同花顺不一致的问题
cjneo的专栏
11-18 2690
当我们利用talib计算macd指标时，发现talib计算出的macd指标与同花顺等行情软件计算的指标不一致，原因在于计算macd指标时，需要初始化第一天的ema12、ema26、diff、dea。而当我们用talib.MACD计算macd指标时，使用的历史行情一般是某段行情，并不是从开盘开始计算，eam12=eam26初始化为我们取的第一天的行情，diff和dea初始化为0。那么diff是 价格变化的一次导数，（需要除以价格），那么与dea是更加慢的线。那么macd就是类似导数了。
talib-macd-example:在Python中使用matplotlib使用TA-lib呈现MACD指标的示例
05-08
talib-macd-example 在Python中使用matplotlib使用 （在Python 2.7中）呈现指标的示例。 这段代码是对名为 的用户在上的问题的解答。 他的问题可以在找到。
talib中的MACD指标用法总结【TA-lib的macd返回值的含义】
weixin_43343144的博客
11-27 1万+
官方文档：https://mrjbq7.github.io/ta-lib/func_groups/momentum_indicators.html 参考1https://blog.youkuaiyun.com/faiy0000/article/details/79977491 参考2https://blog.youkuaiyun.com/qq_37193537/article/details/8110305...
boll指标 java_ta-lib计算BOLL值、RSI值、OBV成交量
weixin_42341237的博客
02-23 3408
在使用Ta-lib计算MACD与KDJ 篇中给出了使用python talib模块计算MACD 和 KDJ值的方法，除了这两个指标，本篇再结合该模块，取下BOLL 布林线、RSI 强弱指数、OBV成交量三个指标。一、BOLL布林线布林线指标，即BOLL指标，其英文全称是“Bollinger Bands”，布林线(BOLL)由约翰 布林先生创造，其利用统计原理，求出股价的标准差及其信赖区间，从而确...
Talib macd函数探究
只有十分努力，才能看起来毫不费力
08-23 8085
data["macd"], data["macd_signal"], data["macd_hist"] = talib.MACD(data['Close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9) talib的macd函数返回三个值，第一个macd值，对应于DIF，第二个值macd_signal，对应于dea，第三个值macd_hist对应于macd。以下图雪球app为例，最下方macd图。橙黄的线表示返回的第一个值data['macd']，蓝色的.
talib均线大全
江州司马
04-27 5343
DEMA Double Exponential Moving Average #双指数移动平均线 EMA Exponential Moving Average #指数滑动平均 KAMA Kaufman Adaptive Moving Average #卡玛考夫曼自适应移动平均 MA ...
量化投资学习【TA-LIB】之MACD
IAlexanderI的专栏
06-19 5481
移动平滑异同平均线(Moving Average Convergence Divergence，简称MACD指标)策略。MACD是查拉尔·阿佩尔(Geral Appel)于1979年提出的，由一快及一慢指数移动平均（EMA）之间的差计算出来。“快”指短时期的EMA，而“慢”则指长时期的EMA，最常用的是12及26日EMA。 　　MACD指标是运用快速（短期）和慢速（长期）移动平均线及其聚合与分离
talib计算指标
chenxiao17301的博客
11-12 7097
一、 Talib 注：每部分结尾都有该部分所有指标整理 1.1 Overlap Studies(重叠指标) 1.1.1 移动平均线 移动平均线是技术分析理论中应用最普遍的指标之一，主要用于确认、跟踪和判断趋势，提示买入和卖出信号，在单边市场行情中可以较好的把握市场机会和规避风险。但是，移动平均线一般要与其他的技术指标或基本面相结合来使用，特别是当市场处于盘整行情时，其买入卖出信号会频繁出现，容易失真。 通用函数名：MA 代码：ta.MA(close,timeperiod=30..
TALIB 中文文档 Momentum Indicator Functions 动量指标函数
weixin_43493359的博客
06-03 2888
TALIB 中文文档 Momentum Indicator Functions 动量指标函数
评论 5
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值