Spark使用mysql做metastore

最新推荐文章于 2025-05-04 10:44:47 发布
最新推荐文章于 2025-05-04 10:44:47 发布
阅读量608 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： spark
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_36142114/article/details/79532785
本文提供两种配置方法，介绍如何将Apache Spark与MySQL数据库进行连接。通过复制hive-site.xml文件到Spark配置目录，并加载MySQL JDBC驱动，使得Spark可以读写MySQL数据。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

方法一：

cp /usr/local/hive/conf/hive-site.xml /usr/local/spark/conf/

./spark-shell --master local[2] --jars /usr/local/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.45-bin.jar 


方法二：

cp /usr/local/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.45-bin.jar /usr/local/spark/jars/

./spark-shell --master local[2]



【来自@若泽大数据】

【大数据入门核心技术-Spark】（二十）Spark整合hive
06-10 349
spark安装后，默认会读取自带的元数据库。但大部分使用场景都是使用hive的元数据，直接读取hive的数据。本文通过整合后，可以实现spark直接读取hive的库和表。
spark集群访问mysql_spark连接数据源以及在spark集群上跑
weixin_35621884的博客
02-03 610
1.spark连接mysqlimport org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark.sql.{SaveMode, SparkSession}import scala.collection.mutable.ArrayBufferobjectAcceptSQL {def main(args: Array[String]) {val conf= ...
spark sql 配置mysql_spark sql metastore 配置 mysql
weixin_39828960的博客
01-27 140
本文主要介绍如何为 spark sql 的 metastore 配置成 mysql 。spark 的版本 2.4.0 版本hive script 版本为 hive 1.2.2mysql 为 5.7.18mysql 的安装部署就不在这里介绍了。首先为 mysql 的root 用户设置密码mysql -uroot> set password= password('mysql');设置mysql ...
spark on hive 配置hive的metastore为mysql
weixin_33928467的博客
10-24 194
<property><name>hive.metastore.uris</name><value></value><description>Thrift uri for the remote metastore. Used by metastore client to connect to remote metastore.&...
spark sql metastore 配置 mysql
weixin_30318645的博客
04-25 355
本文主要介绍如何为 spark sql 的 metastore 配置成 mysql 。 spark 的版本 2.4.0 版本 hive script 版本为 hive 1.2.2 mysql 为 5.7.18 mysql 的安装部署就不在这里介绍了。 首先为 mysql 的root 用户设置密码 mysql -uroot > set password= pa...
spark连接metastore(kerbors)揭秘
guofei_ok的博客
08-05 497
1、hivemeta开启meta后，spark-sql执行报错：解决方案：
spark作业 metastore 连接超时
01-14
在使用Spark作业处理数据时，遇到了与Hive Metastore连接超时的问题。这种情况通常是由于多种原因造成的，我们可以从异常信息和可能的原因入手进行排查和解决。异常信息中提到的关键报错提示了在尝试获取Hikari连接...
spark连接mysql,hive,hbase
leader321的博客
01-10 958
创建项目 Maven–>NEXT New Project:Groupld :cn.kgc.hive Artifactld:spark_hive->NEXT->NEXT->Finsh Pom依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSc
Spark连接MySQL，Hive，Hbase
AZengz的博客
01-10 303
Spark连接MySQL 一、添加依赖jar包 <!-- spark支持mysql--> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.1.32</version> </dependency>
怎么让hive的metastrore和spark使用的metastore是同一个？
03-26
3. 确保hive和spark使用相同的JDBC驱动程序，例如可以使用mysql-connector-java驱动程序。 4. 运行Hive metastore。 5. 运行Spark，在Spark应用程序中使用以下语句创建SparkSession： ``` val spark = ...
Spark与Hive整合
Whisperya6的博客
02-21 500
实现上述步骤包含两点：1.MetaStore需要存在并开机。2.Spark知道MetaStore的IP和端口号。成功进入后，输入 spark.sql("show databases").show() 查看数据库。执行以下命令将连接驱动包拷贝到spark的jars目录下，若是完全分布式安装，则三台机器都要进行拷贝。打开虚拟机登录节点，执行以下命令来拷贝hive-site.xml到所有的spark安装服务器上面去。Spark连接上Hive的MetaStore。P.s.若安装Hive时启动过该服务则略过。
【Hive入门】Hive与Spark SQL深度集成：Metastore与Catalog兼容性全景解析
最新发布
IT成长日记的博客
05-04 1291
在企业级数据平台架构中，Hive Metastore与Spark Catalog的兼容性设计是构建统一数据治理体系的核心支柱。随着数据湖架构的普及，Hive Metastore作为元数据中枢的角色将进一步强化。
SparkSQL与Hive整合(Spark On Hive）
weixin_37536020的博客
07-02 2663
hive metastore元数据服务用来存储元数据，所谓元数据，即hive中库、表、字段、字段所属表、表所属库、表的数据所在目录及数据分区信息。元数据默认存储在hive自带的Derby数据库。metastore服务独立出来之后，1个或多个客户端在配置文件中添加metastore的地址，就可以同时连接metastore服务，metastore再去连接MySQL数据库来存取元数据。SparkSQL同样适用，SparkSQL语句提交给Spark集群，Spark执行引擎查询metastore服务获取元数据，将Sp
SparkSQL之数据加载保存
zhongmingyu
04-06 1385
需要注意的是，如果你没有部署好 Hive，Spark SQL 会在当前的工作目录中创建出自己的 Hive 元数据仓库，叫作 metastore_db。此外，如果你尝试使用 HiveQL 中的CREATE TABLE (并非 CREATE EXTERNAL TABLE)语句来创建表，这些表会被放在你默认的文件系统中的 /user/hive/warehouse 目录中(如果你的 classpath 中有配好的hdfs-site.xml，默认的文件系统就是 HDFS，否则就是本地文件系统)。
spark SQL配置连接Hive Metastore 3.1.2
从大数据到人工智能的博客
01-09 3890
Hive Metastore作为元数据管理中心，支持多种计算引擎的读取操作，例如Flink、Presto、Spark等。本文讲述通过spark SQL配置连接Hive Metastore，并以3.1.2版本为例。 通过Spark连接Hive Metastore，需要准备如下文件： hive-site.xml apache-hive-3.1.2-bin spark-3.0.3-bin-hadoop3.2 在完成下述操作之前，当然首先需要安装并启动hive standalone metastore，并将hi
SparkSession如何连接Hive Metastore？
penriver的博客
04-25 4442
在spark编程中，因为数据存储在hdfs时，需要连接hive metastore，基于spark sql进行数据分析。 1. 连接hive metastore SparkSession连接Hive Metastore，可以通过指定配置文件hive-site.xml【此将文件放在classpath下】, 但有时在本地调试时，不想指定配置文件或没有配置文件hive-site.xml，做法如下 注意： 1. 在实际生产环境中，不需要在sparkSession中配置hive.metastore....
SparkSQL整合Hive实现metastore元数据共享
GulfMoon
03-26 5980
一、需求 在兼容Hive技术的前提下，推进SparkSQL技术的使用，那么就会衍生出一个问题：如何让Hive和SparkSQL数据共享？，比如在Hive中操作，然后在SparkSQL中能够看到变化，反之亦然。 注意：记住一个前提，先使用Hive在先，后引入SparkSQL，笔者在操作过程中发现了一个问题，之前SparkSQL中的数据会看不到，只能看到Hive中的，这个问题有待进一步研究。 H...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值