初探图像领域

本文介绍了如何使用MATLAB实现图像拼接技术,包括读取图片序列、提取边界特征及定位等关键步骤。通过循环读取图像文件并提取每幅图像的左右边界像素,实现了图像序列的初步对齐。

从碎纸片复原,初探图像领域。
1、f=@(x)cos(x)中@是定义句柄的运算符,f是一个函数句柄。f=@(x)acos(x)相当于建立了一个函数文件。
2、

I=cell(19,1);
for k=1:19
    str=sprintf('%03d.bmp',k)
    I{k}=imread(str);
end
[h,z]=size(I{1,1});
for k=1:19
    byz(:,k)=I{k,1}(:,1);%将第k张图片的最左边一列放入矩阵byz的第k列
    byy(:,k)=I{k,1}(:,z);%将第k张图片的最右边一列放入矩阵byy的第k列
end
for i=1:19
    sum=0;
    for j=1:h
        if byz(j,i)==255
            sum=sum+1;
        else
            break;
        end
    end
    if sum==h
        f=i;
    end
end
paixu=zeros(1,19);
index=1;
paixu(index)=f;

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