懂你意思啊的博客

一、荷兰国旗问题题意：只包含0,1,2三个整数（或者说三种颜色）的数组进行排序，要求使用交换排序，原地排序，而不是利用计数进行排序。思路：这道题就是经典的荷兰国旗问题，而解决的方法类似于快速排序的划分。可以做到时间复杂度为O（n） 额外空间复杂度为（1）我们可以在数组的前方设置一个0区间，在数组的后方设置一个2区间，那么在我们遍历数组的过程中，将0放到0区间（和0区间后面的...

一、双栈队列题型：编写一个类，只能用两个栈结构实现队列结构，支持队列的基本操作。思路：这种题目的实现思路为，首先创建两个栈，一个是stackPush，一个是stackPop，因为队列结构的要求是数据是先进先出，但是栈结构的要求是先进后出，那么要用栈结构实现队列结构就需要将stackPush中的元素倒入到stackPop栈中，弹出时再弹出stackPop中的元素，这样先进的元素就先出...

一、链表1.链表问题算法难度不高，但是考察代码实现能力2.链表和数组都是一种线性结构数组是一段连续的存储空间 链表空间不一定是保证连续的，为临时分配的3.链表的分类4.链表问题代码实现的关键点（1）链表调整函数的返回类型，根据要求往往是节点的类型（2）处理链表过程中，先采用画图的方式理清逻辑（3）链表问题对于边界条件讨论要求严格5.链表插入和删除的注意事项...

一、队列和栈1、栈和队列的性质栈是先进后出 队列是先进先出栈和队列在实现结构上可以有数组和链表两种形式：其中数组结构实现较容易，用链表结构较复杂，因为牵扯很多指针操作。2、栈结构的基本操作（1）pop操作：从栈顶弹出一个元素（2）top和peek操作：访问栈顶元素，但是不弹出（3）push操作：从栈顶压入一个元素（4）size操作：返回栈中的元素个数3、队列结构...

一、递归实现import java.util.*;/*public class TreeNode { int val = 0; TreeNode left = null; TreeNode right = null; public TreeNode(int val) { this.val = val; }}*/public c...

一、二叉树问题概述二叉树类型的题目为常考题型原因：能够结合队列、栈、链表、字符串等多数据结构 需要掌握图的基本遍历方法，比如BFS和DFS 需要掌握递归函数的使用，并自己设计出递归过程 二叉树问题与实际工作结合紧密 二、二叉树先序，中序和后序遍历先序遍历：先遍历头节点，再遍历左子树，再遍历右子树中序遍历：先遍历左子树，再遍历头节点，再遍历右子树后序遍历：先遍历左...

一、KMP算法解决字符串匹配问题KMP算法可以用来解决字符串匹配问题。现在有两个字符串，str1长度为n和str2长度为m且n>=m，判断是否存在str1中包含str2（也就是判断str2是否是str1的子串），如果存在，则返回true，如果不存在则返回false。我们一般的思路是，从str1的第一个字符开始，截取和str2相同长度的子串，将两者人进行比较，直到末尾（真实情况下移动到...

一、小范围排序题题意：所谓的小范围排序题指的是，已知一个几乎有序的数组，几乎有序的意思是，如果把数组排好顺序，每个元素移动的距离不超过k，并且k的大小远远小于数组的长度。问选择什么样的方法好。分析：1.时间复杂度为O（n）计数排序和基数排序，由于桶排序类排序算法的特点，当我们不知道数据的具体范围时，无法使用。所以不考虑。2.时间复杂度为O（n²）其中冒泡排序和选择排序的...

字符串面试题的特点一.广泛性 字符串可以看做字符串类型的数组，与数组的排序、查找和调整有关 很多其他类型的面试题可以看做字符串类型的面试题。 注意：使用Java实现字符串类型的题目时需要掌握StringBuffer，StringBuilder和toCharArray方法。二、字符串相关概念1.回文回文的定义：“回文数”就是正读倒读都一样的整数。如奇数个数字：98...

一、空格替换题型：给定一个字符串str，将其中所有空格字符替换成“%20”，假设str后面有足够的空间。思路：面对这种题目，我们首先需要计算替换后的数组的长度，我们先遍历原数组，记录数组中的空格数，例如：“a b c”中有两个空格，那么替换后的数组数为5+2*2=9。然后我们从下标为8的位置开始，从后往前依次放入c，0,2，%，直到全部添加完毕。代码举例：import j...

目录一、字符串的逆序调整题型：思路：代码举例：二、字符串移位题型：思路：代码举例：三、拼接最小字典序题型：思路：代码举例：一、字符串的逆序调整题型：给定一个字符串str，请在单词间做逆序调整，举例：“pig loves dog”逆序成“dog loves pig”。思路：首先我们需要实现一个函数，这个函数可以做到将字符串局部所...

笔者之前的博客提到过七种经典排序算法，他们分别是：时间复杂度为：O(n²)的算法：冒泡排序，选择排序，插入排序 时间复杂度为：O(n*㏒n)的算法：归并排序，快速排序，堆排序，希尔排序那么本篇的内容将要介绍两种时间复杂度为O（n）的排序算法，分别是：计数排序和基数排序这两种算法不是基于比较的的排序算法，主要思想原形是基于桶排序，所谓的桶排序不是一种具体的实现而是一种思想。一、计数排...

一、冒泡排序冒泡排序是时间复杂度为O（n²）的排序算法原理：比较相邻两个数的大小，根据条件进行交换，经过多次循环，最终使数组变得有序思路：若有一个长度为n的数组，现在要将数组元素从小到大排序，首先对于长度为n的数组，我们从第一个数开始，现将第一个数和第二个数进行比较，如果第一个数比第二个数大，则交换两者的值，反之不交换。然后再比较第二个数和第三个数的大小，以此类推一直到最后一个...

一、词语变形题型：给定两个字符串str1和str2，如果str1和str2中出现的字符种类一样且每种字符出现的次数也一样，那么str1与str2互为变形词，请实现函数判断两个字符是否互为变形词举例：str1=“123”，str2=“231”，返回true；str1=“123”，str2=“2331”，返回false；思路：使用哈希表实现对字符的计数，首先对str1创建哈...

经典排序算法上篇文章介绍了经典排序算法中时间复杂度为O（n²）的算法，这篇文章将要继续介绍时间复杂度为O（n*㏒n）的算法一、归并排序原理：归并排序（MERGE-SORT）是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治（divide-and-conquer）策略（分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解，而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修...

一、链表是否有环判断题型：判断一个链表是否有环？如果无环则返回空，如果有环则返回第一个入环节点。思路：这类题目如果对于空间复杂度没有要求的话，我们可以使用哈希表来帮助我们实现遍历链表过程中，链表节点的访问记录。但是这类题目的最佳解法可以做到空间复杂度为O（1），如果链表长度为N，那么空间复杂度可以做到O（N）。最优解法思路为：创建两个指针，分表表示快指针和慢指针，快指针每次...