经典排序算法(一)

本文详细介绍了三种经典排序算法——冒泡排序、选择排序和插入排序的原理、思路及实现代码。这三种算法的时间复杂度均为O(n²),适用于初学者理解和掌握基本排序算法。

一、冒泡排序

冒泡排序是时间复杂度为O(n²)的排序算法

原理:

比较相邻两个数的大小,根据条件进行交换,经过多次循环,最终使数组变得有序

思路:

若有一个长度为n的数组,现在要将数组元素从小到大排序,首先对于长度为n的数组,我们从第一个数开始,现将第一个数和第二个数进行比较,如果第一个数比第二个数大,则交换两者的值,反之不交换。然后再比较第二个数和第三个数的大小,以此类推一直到最后一个数,这时数组中最大的元素就排在了最后。此时我们继续对长度为n-1的数组进行排序,排序方式和第一轮一样。经过多次循环,最终数组就变的有序了。

代码举例:

import java.util.*;

public class BubbleSort {
    public int[] bubbleSort(int[] A, int n) {
        //设置临时变量
        int temp = 0;
        //循环n次
        for(int i=0;i<n-1;i++){
            //每完成一次循环,数组长度减一
            for(int j=0;j<n-1-i;j++){
                //如果前面的比后面的大,则交换
                if(A[j]>A[j+1]){
                    temp = A[j];
                    A[j] = A[j+1];
                    A[j+1] = temp;
                }
            }
        }
        return A;
    }
}

二、选择排序

选择排序是时间复杂度为O(n²)的排序算法

原理:

以从小到大排序数组为例:重复遍历数组,每次遍历都选出记录中最小的数,然后将它们从数组的第一个位置到最后一个位置依次插入到数组中。

思路:

若有一个长度为n的数组,那么第一次我们需要遍历整个数组,找出最小的数将它存放在数组下标为0的位置,接着我们遍历数组下标为1到n-1长度的数组,找出其中最小的数放在数组下标为1的位置上,重复遍历,经过n次插入,最终数组变得有序。

代码举例:

import java.util.*;

public class SelectionSort {
    public int[] selectionSort(int[] A, int n) {
        //设置临时变量
        int temp;
        //一共要插入n次,执行n次循环
        for(int i=0;i<=n-1;i++){
            //设置变量表示每次插入数字的数组坐标i,初始i为0,表示第一个位置
            int min = i;
            //从i以后遍历数组
            for(int j=i+1;j<=n-1;j++){
                //遍历过程中判断元素大小,如果后面的元素比前面的小,那么就把较小元素的下标赋值给min,
                //这样就能选出最小值所在的位置
                if(A[min]>A[j]){
                    min = j;
                }
            }
            //通过min取出最小值,将其赋值给第i个位置
            temp = A[i];
            A[i] = A[min];
            A[min] = temp;
        }
        return A;
    }
}

三、插入排序

插入排序是时间复杂度为O(n²)的排序算法

原理:

以从小到大排序数组为例:从第一个位置开始遍历数组,在遍历的过程中每到一个元素就将它与它前面的元素进行比较,如果它小于前面的元素,则将它与它前面的元素位置互换,然后再和前面位置的元素进行比较,直到它前面元素都小于等于它,则将它插入当前位置,经过n次遍历,最后数组就变得有序了

思路:

若有一个长度为n的数组需要从小到大排列,首先从第一个元素开始,比较位置0和位置1的元素的大小,如果位置1的数小于位置0的数,那么就将两者互换,然后将位置为2和位置为1的元素的值进行比较,如果位置为2的数a小于位置为1的数,则将两者互换(否则不换),然后再将a与位置为0的元素进行比较,如果a小于位置为0的数,则继续交换,否则插入到但前位置(位置1)。以此类推。

代码举例:

import java.util.*;

public class InsertionSort {
    public int[] insertionSort(int[] A, int n) {
        //遍历n次
        for(int i=0;i<=n-1;i++){
            //设置临时变量表示当前i的下标
            int index = i;
            //对i以前的元素从后往前依次便利
            for(int j=i-1;j>=0;j--){
                //循环过程中判断大小
                if(A[j]>A[index]){
                    //设置临时变量存储index位置元素的值
                    int temp = A[index];
                    //如果当前位置的值小于前面的值则进行交换
                    A[index] = A[j];
                    A[j] = temp;
                    //交换以后将当前位置变为j
                    index = j;
                }
            }
        }
        return A;
    }
}

四、总结

因为有两层循环,因此可以很直观的就可以看出时间复杂度为O(N²),因为只有在交换元素位置的时候定义了额外的变量,因此额外空间复杂度为O(1)。

插入排序是稳定的排序算法,每次是相邻元素的交换,如果有序区内遇到了相同的元素,则就不需要再进行交换了,相对次序没有改变,因此是稳定的。

 

 

 

 

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