使用shardingJDBC中的雪花算法生成id

常用ID解决方案

数据库自增id

• 依靠数据库系统的功能实现，但是未来扩容麻烦
• 主从切换时的不⼀致可能会导致重复发号
• 性能瓶颈存在单台sql上

UUID

• 性能非常高，没有网络消耗
• 无序的字符串，不具备趋势自增特性
• UUID太长，不易于存储，浪费存储空间，很多场景不适用

Redis发号器

利用Redis的INCR和INCRBY来实现，原子操作，线程安全，性能比Mysql强劲

需要占用网络资源，增加系统复杂度

Snowflake雪花算法

雪花算法(Snowflake)是twitter公司内部分布式项目采用的ID生成算法

ID在内存生成，不依赖于数据库，高性能高可用

每秒可生成几百万ID，容量大

由于ID呈趋势递增，插入数据库后，使用索引的时候性能较高

代码实现简单、不占用宽带、数据迁移不受影响
生成的 id 中包含有时间戳，所以生成的 id按照时间递增
部署了多台服务器，需要保证系统时间⼀样，机器编号不⼀样

依赖系统时钟（多台服务器时间⼀定要⼀样）

 Snowflake生成的是Long类型的ID，一个Long类型占8个字节，每个字节占8比特，也就是说一个Long类型占64个比特