qq_36042938的博客

ES是比较依赖内存的，并且对内存的消耗也很大，内存对ES的重要性甚至是高于CPU的，所以即使是数据量不大的业务，为了保证服务的稳定性，在满足业务需求的前提下，我们仍需考虑留有不少于20%的冗余性能。一般来说，按照百万级、千万级、亿级数据的索引，我们为每个节点分配的内存为16G/32G/64G就足够了，太大的内存，性价比就不是那么高了。对于ES来说，磁盘可能是最重要的了，因为数据都是存储在磁盘上的，当然这里说的磁盘指的是磁盘的性能。磁盘性能往往是硬件性能的瓶颈，木桶效应中的最短板。

Simple 分词器：英文按照单词分词 英文统一转为小写 去掉符号 中文按照空格进行分词。Whitespace 分词器：中文 英文 按照空格分词 英文不会转为小写 不去掉标点符号。英文统一转为小写 过滤标点符号 中文。IK分词器的版本要你安装ES的版本一致。在ES中支持中文分词器非常多 如。

ElasticSearch: 智能搜索，分布式的搜索引擎，是ELK的一个非常完善的产品，ELK代表的是: E就是ElasticSearch，L就是Logstach，K就是kibanaElasticsearch是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene基础上的搜索引擎，每个字段都被索引并可被搜索，可以快速存储、搜索、分析海量的数据。

数字范围查询//闭区间查询QueryBuilder qb1 = QueryBuilders.rangeQuery("${fieldName}").from(${fieldValue1}).to(${fieldValue2}); //开区间查询QueryBuilder qb1 = QueryBuilders.rangeQuery("${fieldName}").from(${fieldValue1}, false).to(${fieldValue2}, false); //大于Quer.

插入数据首先存入一条数据 i like eating and kuing 默认分词器应该将内容分为 “i” “like” “eating” “and” “kuing”二、查询2.1 QueryBuilders.matchQuery(“supplierName”,param)会将搜索词分词，再与目标查询字段进行匹配，若分词中的任意一个词与目标字段匹配上，则可查询到。param = “i” 可查出iparam = “i li” 可查出param = “i like” 可查出param =

使用案例：private List<Integer> doctorIds;// id匹配多个值tempQueryBuilder.must(QueryBuilders.termsQuery("_id", doctorIds));最近在做es6.x 查询，有一个业务涉及到 类似sql in 查询功能。日志格式是自定义格式，按照某一个字段使用termsQuery 查询时，结果为空日志格式 {"host_name":"VM-TR73PO26-DB","time":"2018-12-..

官方示例：PUT my_index{ "mappings": { "my_type": { "properties": { "full_text": { // 没有特殊说明，查询时会分词 "type": "string" }, "exact_value": { "type": "string", // 指明不使用分词 "

我们都知道在ES中如果我们想要实现MySQL中的like查询的时候可以使用wildcard 通配符来进行操作。其中？代表任意一个字符*代表任意的一个或多个字符GET booke/member/_search{"query": { "wildcard":{ "senderName": "李*" } } } #模糊查询,比如查询李政，PS：查不出李世民GET booke/member/_search{"query": { "wildcard"

SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); sdf.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("GMT+0:00")); //转为格林尼治基准时区 Date beginDate = sdf.parse(startTime); Date endDate = sdf.parse(endTime); Criteria criteria...

ESProps配置类可对接apollo读取：@ConfigurationProperties(prefix = "elasticsearch")@Getter@Setterpublic class ESProps { private String clusterName; private String clusterNodes;}ESConfig客户端配置：@EnableConfigurationProperties(ESProps.class)public class ES

使用模式：

问题1再点击zkServer.cmd出现闪退 需要用编译工具打开在最后一行加入pause命令也可以在cmd中手动执行问题3 zoo.cfg配置问题则需要去conf文件夹下面新建一个文本，zoo.cfg，然后把zoo_sample.cfg文件里面的信息copy一份到zoo.cfg，在去双击打开发现正常启动。问题4 dataDir路径设置问题需要设置zoo.cfg文件中的dataDir，以上错误是由于路径的反斜杠没有进行转义导致的。单个反斜杆需要加两个反斜杠例如data...

什么是FastDFS:FastDFS是用C语言编写的一款开源的分布式文件系统，具有冗余备份，负责均衡，线性扩容等机制，使用FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传，下载等服务FasfDFS架构：FastDFS架构包括Tracker server和Srorage server，客户端请求Tracker server进行文件上传、下载，通过Trackerserver调度最...

基本情况elastic-job是当当开源的一款非常好用的作业框架，在这之前，我们开发定时任务一般都是使用quartz或者spring-task（ScheduledExecutorService），无论是使用quartz还是spring-task，我们都会至少遇到两个痛点：1.不敢轻易跟着应用服务多节点部署，可能会重复多次执行而引发系统逻辑的错误。2.quartz的集群仅仅只是用来HA，节点...

mysql的数据量瓶颈：500w~1000w数据库的压力：IO压力，解决方式：加缓存，分区/分表/分库/读写分离/索引/sql优化分表：水平切分，按日期切分，按地区切分，订单号取模等业务字段在Linux上用docker便捷安装mysql：...

使用Consumer high level API时，同一Topic的一条消息只能被同一个Consumer Group内的一个Consumer消费，但多个Consumer Group可同时消费这一消息。这是Kafka用来实现一个Topic消息的广播（发给所有的Consumer）和单播（发给某一个Consumer）的手段。一个Topic可以对应多个Consumer Group。如果需要...