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本文介绍了新闻推荐系统中前后端交互的实现，主要使用Flask框架，涉及用户注册登录、推荐页列表、热门推荐页、新闻详情页及用户行为记录。后端逻辑涵盖用户注册登录的雪花算法、推荐列表获取、新闻详情展示以及用户行为的记录和日志存储。
学习总结
（1）task4的最后一part是前后端交互部分，前两个part是前端基础（包括html、css、JavaScript和vue基础）和web后端服务器flask框架，现在就可以学习前后端交互过程了。
（2）围绕新闻页列表、热门推荐页、新闻详情页，用的瀑布流展示：https://www.jianshu.com/p/cea62b6868ce。其中该项目后端的主要逻辑在在server.py中，其中主要包含用户注册，登录，推荐列表，热门列表，获取新闻详情页以及用户的行为等功能。
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