
量化投资
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金融、量化投资、相关python等的实战
山顶夕景
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【统计分析】(task4) 应用随机过程(更新ing)
在概率论中,随机变量的个数主要有一维随机变量、多维随机变量、大数定律中也涉及无穷个随机变量,但它们之间是相互独立的。我们不仅需要对随机变量本身进行研究(如随机变量的分布函数、密度函数等等),也要开始研究随机现象的变化过程。在这个前提下,我们必须考虑无限多个随机变量的一次观测,与大数定律不同的是:这些无限多个随机变量可能并不是相互独立的。因此,我们将需要研究的无穷多个随机变量(很多情况不是相互独立的)称为随机过程。样本点or基本事件ω\omegaω:随机试验的可能结果称为样本点或基本事件。样本空间Ω\Ome原创 2022-08-25 22:28:27 · 1557 阅读 · 3 评论 -
【统计分析】(task5) 金融量化分析与随机模拟(通过随机模拟估计看涨期权的报酬分布)
为了解决使用布朗运动描述股票价格走势会出现负数的问题,我们尝试给布朗运动加上一个仅和时间 $t$ 有关的漂移项 $\mu t$, 以及一个尺度参数 $\sigma$,这样就可以得到带漂移项的布朗运动:$X(t)=\mu t+\sigma B(t)$。但是因为 $X(t)$ 与 $B(t)$ 的取值随着时间 $t$ 的变化也可以是负数。 - 虽然股票价格不能是负数,但是股票价格的自然对数可以是负数。因此,我们假设使用$S(t)$表示股票价格(注意现在不是$X(t)$了),而$X(t)$是股票价格的自然原创 2022-08-27 14:31:07 · 1894 阅读 · 2 评论 -
入门量化分析(金融)的一些建议
本文转载自:宁哥的小站 » 给要入门量化分析的人一些建议(转)针对你数学、物理较好以及有一定C基础的情况,我的建议(也是对所有想要入门量化分析的人)的建议是:一. 数学继续打好数学基础,学一学集合论、统计学方面的知识,方便以后可以从初级经济学的学习转向中高级。你大一,集合论和统计学如果没学过建议先入个门。比如国内著名的统计学大师陈希孺先生的《概率论与数理统计 (豆瓣)》、《数理统计学教程 (豆瓣)》等等,写得非常好,请仔细揣摩体会。二. 经济学&金融学数学基础可以了,如果学校教的你也觉得很转载 2021-09-21 22:54:14 · 1081 阅读 · 1 评论