Keras搭建CNN进行人脸识别系列(一)

本教程专为机器学习新手设计,详细介绍了如何使用Keras框架搭建卷积神经网络(CNN),实现人脸识别功能。从环境配置到代码实现,一步步带你入门人脸识别技术。

一.项目意义

       人脸识别是当前深度学习与机器学习的热门研究方向,本项目适用于机器学习刚入门的本科生与硕士研究生,好了废话少说,下面切入正题!本项目就是要一步一步地带你搭建CNN,实现一个用keras实现的人脸识别程序

二.需要的环境

        IDE:Pycharm

        OS:Linux 和windows都可以

        Python:python3和python2都可以跑,但是python2需要添加from __future__  print_function这个语句增加兼容性

        cuda:这个程序用到了cuda和gpu加速,需要你事先配置好cuda

        硬件条件:哈尔滨工业大学生物信息实验室服务器(kesla T40*1,corei7-7700 * 8,显存12G),服务器比较寒酸。。。。

三.文件目录

        

        创建一个文件夹,名字自拟。之后在这个文件夹创建data文件夹和model文件夹,在这个目录下是我们需要的几个文件(py格式),data文件夹里面创建俩文件夹,一个为me,另一个为other。先说到这里,咱们到下一章。

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