【Python + Keras】基于CNN的人脸识别实现

最新推荐文章于 2025-05-11 09:29:54 发布
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分类专栏： CNN 文章标签： Python Keras CNN AlexNet
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/github_36368335/article/details/82630180
作者分享了从实习回归校园后的感受，并记录了参与毕业设计的过程。文章中提到学校的节奏较慢，与实习期间的经历形成鲜明对比。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

前言

       整理记录一下属于大学时光里最后的那么一次奋斗的历程，从2017年12月份开始参加实习，到4月初重新回归学校参加毕业设计，最大的感受就是学校的节奏真的慢，舒服的感觉一天不睡十个小时都对不起自己。。

       这篇文章不定期更新，见谅~

 

基于Python实时卷积神经网络(CNN)的人脸识别
qq1744828575的博客
05-23 1360
一、项目背景在数字化时代，人脸识别技术因其广泛的应用场景和高效的识别性能而受到广泛关注。从安全监控到手机解锁，从门禁系统到支付验证，人脸识别技术的应用无处不在。传统的人脸识别方法往往依赖于手工特征提取和匹配，但这种方法受限于特征的选择和表达能力。随着深度学习的发展，卷积神经网络（CNN）因其强大的特征学习和表征能力，在人脸识别领域取得了显著成果。本项目旨在利用Python和CNN技术，构建一个实时、高效、准确的人脸识别系统。二、项目目标。
python cnn 人脸识别_8行代码实现人脸检测、人脸识别以及情绪检测，关键准确度还不错！...
weixin_36307834的博客
01-24 905
新智元报道 来源：Medium编辑：元子【新智元导读】实现人脸检测、人脸识别以及情绪检测最少需要多少代码？8行！目前在人脸识别方面已经做的非常成熟了，但对于开发者来说，对效率的追求是永远不会停止的。通过不断精简代码，目前能够同时实现上述3个功能所需的最少代码是8行，代码已在Github开源。人类具有识别和区分面部的天生能力，但人类也存在脸盲的现象。现在计算机也能够识别并区分人脸，...
基于CNN的人脸识别
帝欣飘逸的博客
01-28 1万+
前些日子读了一篇关于人脸识别的文章，age and gender classificiation using convolutional neural networks，这是一篇发表在cvpr2015的一篇文章，文章写得很好，条理清晰，逻辑性强，非常适合深度学习者学习，在这里特别做一个相关笔记。 当然，我也尝试着去实现这篇论文，文章中说到要用adience benchmark人脸数据库，我上网上
Python + OpenCV实现CNN人脸检测技术指南
最新发布
weixin_36427956的博客
05-11 761
CNN是一种深度学习模型，广泛应用于计算机视觉领域。其核心在于卷积层能够自动且有效地从图像中提取特征。与传统的全连接网络不同，CNN具有局部连接、权重共享和池化等特性，这些特性极大地减少了模型参数，提高了计算效率。CNN模型通常由若干卷积层、池化层和全连接层构成。卷积层是CNN的核心，通过卷积核（filter）在输入图像上滑动，实现特征检测。池化层用于降低特征维度，减少计算量和防止过拟合。全连接层则用于分类或回归等决策任务。在开始收集数据之前，了解当前可用的公开人脸数据集是十分必要的。
Python基于OpenCV的CNN人脸识别
07-30
Python基于OpenCV的CNN人脸识别，仅供学习参考-
基于CNN人脸识别
01-23
使用多层CNN卷积神经网络构建模型，分析人脸的轮廓，将人脸照片数据放入data中进行训练，并且能够对人脸的表情进行分析（高兴、愤怒、难过、一般）
Python机器学习 Tensorflow + keras 实现CNN（人脸识别）
Jiangxia13的博客
05-29 872
一、实验目的 1. 了解SkLearn Tensorlow使用方法 2. 了解SkLearn keras使用方法 二、实验工具： 1. SkLearn
Python+Opencv+Keras实现人脸识别
08-06
在本项目中，“Python+OpenCV+Keras实现人脸识别”是一项综合了计算机视觉、机器学习以及深度学习技术的任务。OpenCV是一个强大的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和视频分析功能，而Keras则是一个高级神经网络...
基于Python+opencv+keras+numpy+sklearn的人脸识别门禁系统.zip
05-01
标题中的“基于Python+opencv+keras+numpy+sklearn的人脸识别门禁系统”表明这是一个集成多种技术的项目，用于实现人脸识别的门禁系统。这个系统利用了Python作为主要编程语言，OpenCV进行图像处理，Keras作为深度...
人脸检测及识别python实现系列（5）——利用keras库训练人脸识别模型
weixin_30852451的博客
03-01 847
人脸检测及识别python实现系列（5）——利用keras库训练人脸识别模型 人脸检测及识别python实现系列（5）——利用keras库训练人脸识别模型 经过前面稍显罗嗦的准备工作，现在，我们终于可以尝试训练我们自己的卷积神经网络模型了。CNN擅长图像处理，keras库的tensorflow版亦支持此种网络模型，万事俱备，就放开...
基于CNN神经网络的人脸识别
魏亚恒的博客
03-20 2944
平台环境Python + TensorFlow 准备自己的正面照片100张，使用dlib自带的frontal_face_detector作为我们的特征提取器，把100张照片中的人脸提取出来。 input_dir = './origin' #100张原始照片 output_dir = './out' #提取人脸的照片 size = 64 # 提取照片大小 #使用dlib自带的fron...
基于CNN的人脸识别程序
07-14
本程序代码为本人学习过程中的示例程序，本程序主要操作和示例，在本人博客中有讲解，博客地址：https://blog.youkuaiyun.com/lingtianyulong/article/details/80555908
基于CNN的人脸识别系统（应用迁移学习+图像增强）
Vicente的博客
07-08 2684
from keras.applications import VGG16 import os import numpy as np from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator from keras import optimizers from keras import models from keras import layer...
基于卷积神经网络（cnn）的人脸识别（代码+注释）
qq_53722594的博客
06-28 2万+
卷积神经网络（cnn）+代码+注释
基于CNN的人脸表情识别
weixin_52121993的博客
01-16 1661
这次的项目是基于卷积神经网络的人脸表情识别，根据公开数据集训练一个能帮我们判断人脸表情的模型，然后随便在网上找一些图片来试验一下效果。），关于两个数据集的异同大家在对应网站上一看便知。
使用卷积神经网络（CNN）做人脸识别
热门推荐
weixin_39329548的博客
12-21 7万+
上回书说到了对人脸的检测，这回就开始正式进入人脸识别的阶段。 关于人脸识别，目前有很多经典的算法，当我大学时代，我的老师给我推荐的第一个算法是特征脸法，原理是先将图像灰度化，然后将图像每行首尾相接拉成一个列向量，接下来为了降低运算量要用PCA降维， 最后进分类器分类，可以使用KNN、SVM、神经网络等等，甚至可以用最简单的欧氏距离来度量每个列向量之间的相似度。OpenCV中也提供了相应的Eige...
毕业设计：基于CNN做人脸识别
RorZoro的博客
01-07 8083
基于CNN做人脸识别 首先，我是考虑，这系统在Windows下做还是在Linux、Ubuntu下做比较好呢？ 然后，我都检测过，Windows下可以用python、anaconda写代码都可以。当然，和在Linux和Ubuntu下使用的库和包肯定也是一样的。目的就在于那种形式，比较简单，这是我的想法。何必给自己添加难度呢？ 后来，我是选择在Ubuntu下做人脸识别。至于为什么，简单是一回事，后面还...
Python+Opencv+Keras实现人脸识别教程
总结来说，基于Python+Opencv+Keras实现人脸识别是一个涵盖了图像处理、深度学习、模型评估等多个环节的复杂过程。每一环节都包含着丰富的知识和技术要点，只有深入理解并熟练掌握这些知识点，才能开发出既准确又...
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