[Power BI 可视化问题系列] - 业务问我到底能不能做圆角的柱形图？

最新推荐文章于 2025-05-09 15:21:04 发布
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又是美好的一天, 熟悉power bi 或者在日常工作有应用过该工具的小伙伴应该都遇到过以下场景，业务用户不知道从哪里搞来一张图对你说想要一样的效果, 你看了眼图片长这个样子.
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在你的记忆里，power bi 的柱形图虽然带有边框添加，但是目前还不可以改变柱形图顶部的圆角弧度。
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看来今天又要辛苦自己写代码实现了， 你想起上次用Vega实现的渐变色柱形图， 既然能实现渐变那么应该也可以圆角吧？
选中deneb 自定义插件，并任意拖动一个数据到X轴，打开自定义插件的代码编辑页面
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在你的辛苦研究和百度大法加持下，最终你实现了业务想要的效果，在业务眼中形象又高大了

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可视化绘图技巧100篇基础篇（九）-子弹图（一）
getusushu的博客
09-01 429
（Ballistic Diagram），顾名思义就是样子很像子弹弹射出后带出的轨道，所以称之为子弹图。子弹图发展之初是为了取代仪表盘上那种常见的时速表、里程表都只能用圆形的信息表达方式。子弹图通过无修饰的线性表达方式，使数据能够在狭小的图表上展示丰富的数据。每个单元的子弹图只能展示单一的数据源，且通过添加合理的度量标尺可以展示更精确的阶段性数据信息。子弹图可以展示一项数据与不同目标的校对结果，同时通过优化设计还能够用于表达多项同类数据的对比。
Power BI柱形图
kejiayuan0806的博客
01-05 3564
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搭建了一个可视化大屏。
zhuxiao5的博客
06-09 1727
大家好，我是朱小五如果制作数据可视化大屏，我感觉已经分享过超多次了，真的是“万物”皆可制作数据看板。从Excel、到Python中的pyecharts、Streamlit，再到镝数图表，甚至为了实现更加的动态交互我还学习了web开发。不过在实际工作中，用BI工具搭建数据看板才是最常用的方式。在国内大家使用最多的BI工具应该就是：Tableau、Power BI、帆软、或者...
一个柱状图里两种数据_数据可视化 - 图表（2）
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前文提要：看完上一篇文章的小伙伴，相信都已经清楚图表的基本视觉构造及其相对于的设计要点。这是图表设计系列的第二篇文章，这篇主要讲述选择图表和常见的图表类型这两个部分。全文共7600字左右，阅读时长20分钟～懒人目录：一、图表的选用1. 确定核心内容 2. 判断比较关系 3. 选择图表类型二、常见的可视化图表1. 折线图 2. 面积图 3. 堆叠面积图 4. 柱状图 ...
BI分析工具选型：从PowerBI到FineBI的9个理由！
Leo的博客
01-03 7103
现如今，在谈到商业智能（BI）分析工具时，目前国外主要的两个行业领导者分别是微软的PowerBI和Tableau。根据著名国际咨询公司Gartner公布的2017年度北美BI魔力象限报告中内容指出，微软的Power BI在未来大有赶超Tableau之势。 但是在国内，根据著名IDC机构发布的《2017年中国商业智能（BI）市场跟踪报告》表明，国内BI厂商帆软已经超越了SAP、IBM、Tablea...
Study：day13-数据可视化之Matplotlib模块
weixin_73895683的博客
10-10 1084
共享x轴,plt.twinx 可以开启共享x轴,在这个前后分别是两个图表,图一用左边的Y轴,图二用右边的y轴。图例的设定,对于一个画布上两个单独的图像,图例设定可以使用画布中的图例对象进行添加,坐标轴刻度标签的设定,plt.tick_params的使用。坐标轴很混乱,不知道那个坐标轴对应的是那个折线。第N条折线图,数据应该为前N条数据之和。x轴,y轴,标题,图例,这些都没有。主要用于多个数据系列对比使用。
Echarts数据可视化教程(超详细，持续更新中
2401_86400276的博客
09-05 3219
1.什么是数据可视化？把数据以图表(更直观)的形式展现 -->图表2.数据可视化的好处清晰有效地传达与沟通信息更好的观察隐藏在数据中的信息3.数据可视化的的实现方式报表类Excel水晶报表商业智能BIIPower BI编码类(最佳灵活、门槛高)Echarts.jsD3.jsEcharts是一个使用JavaScript实现的开源可视化库，兼容性强，底层依赖矢量图形库ZRender，提供直观，交互丰富，可高度 个性化定制的数据可视化图表。
数据分析工具的深度对比：FineBI vs PowerBI
Leo的博客
01-16 1万+
谈到商业智能（BI）分析工具，最为人说道的大概就是微软的PowerBI，还有Tableau了。Gartner在2017年BI魔力象限报告中也指出，这两家位于众厂商之首。 不过这是国外的，更多是北美的，再来看看中国市场。 IDC机构发布的《2017年中国商业智能（BI）市场跟踪报告》中，SAP、IBM、Tableau、Microsoft等众多国际巨头厂商赫然在榜，但同时，有一家BI厂商——帆软，...
powerbi 笔记
qq_40305710的博客
01-04 4362
目录dax笔记基础篇财务 & 人力篇自定义图表 以下内容皆来自b站孙兴华老师，请多多支持，UID:437239552 dax笔记 应用于百万级别的数据，非大数据。大数据请了解Numpy、Pandas、Matplotlib a. 尽量避免多表的关系建模，建议使用SQL拿到一张干净的表，再做数据分析 b. 把精力用在数据分析上面，而不是放在表与表的关系上面 化繁为简： a. 数据抓取交给SQL b. 数据清洗交给PowerQuery，虽然BI支持文本函数，但是不建议在BI中操作 c. 自动化交给VB
[Power BI 可视化问题系列] - 业务问我到底能不能做颜色渐变图?
qq_35437032的博客
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又是美好的一天, 熟悉power bi 或者在日常工作有应用过该工具的小伙伴应该都遇到过以下场景，业务用户不知道从哪里搞来一张图对你说想要一样的效果, 你看了眼图片长这个样子.
Power BI-基于目标值的分段柱形图
04-23
资源内包含PowerBI模板源文件，有需要的小伙伴可以自行下载使用，有需要的小伙伴可以自行下载使用，如需查看视频讲解可以访问西瓜视频：https://www.ixigua.com/home/2506516376848260/video/?...
PowerBI数据分析与可视化-数据分析可视化(112页 PPT).ppt
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### PowerBI 数据分析与可视化详解 #### 一、数据分析可视化的意义 数据分析可视化是一种将抽象的数据转换为直观图像的技术，其核心目标在于帮助用户更轻松地理解数据背后的规律与趋势。通过将数据转换为图表、...
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AI数据分析中的伪需求场景：现状、挑战与突破路径
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如果初始报表未包含这些维度的交叉分析，AI将无能为力。• 泛化与重复问题：缺乏领域知识的AI常生成放之四海而皆准的"模板式"分析，如"销售额下降应关注客户需求”"成本上升需优化供应链"等，缺乏具体可操作的见解。28. 当前许多AI数据分析功能是技术限制与商业炒作共同作用的产物，如基于静态报表的问答和自动洞察生成，它们忽视了数据分析的复杂性和决策过程的实际情况。这些用户体验层面的根本矛盾说明，成功的AI数据分析产品不能简单地将传统分析过程"AI化"，而需要重新设计整个工作流，找到人机协作的最佳平衡点。
【PostgreSQL数据分析实战：从数据清洗到可视化全流程】7.1 主流可视化工具对比（Tableau/Matplotlib/Python库）
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数据清洗-电商双11美妆数据分析
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存在的缺失值很可能意味着售出的数量为0或者评论的数量为0，所以我们用0来填补缺失值。3.2 接下来用seaborn包给出每个店铺各个大类以及各个小类的销量销售额。2.1 因为数据中存在重复跟空值，将数据进行重复值处理。2.4 对是否是男性专用进行分析并新增一列。2.5 对每个产品总销量新增销售额这一列。3.1 接下来考虑各个类别的销售情况。2.3 数据挖掘寻找新的特征。由title新生成两列类别。给出各个关键词的分类类别。1.数据读取（前八行）3.数据分析及可视化。
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热力图是什么？三分钟学会热力图数据分析怎么做！
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热力图作为一种强大的可视化工具，能够帮助我们直观地展示数据的分布和变化情况，发现数据中的模式和趋势。通过了解热力图的要点、选择合适的分析工具以及掌握正确的分析方法，更好地利用热力图进行数据分析，为企业的决策提供有力支持。
数据分析平台选型与最佳实践：如何打造高效、灵活的数据生态？
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