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RSS订阅原创 Jupyter Notebook 中使用render_notebook渲染pyecharts图像不显示的一种情况
一开始我发现自己的jupyter文件在渲染pyecharts图片时一开始可以显示，但后来不知道怎么的就不显示了，查找了很多方法，但是没有效果，都是改js渲染什么的，还有就是参数不对的，对于我来说都没什么用，后来才发现原来是项目没有被信任，所以导致图片渲染了但是不显示。只需要将右上角的Trusted勾选即可显示。
2024-10-22 09:04:27
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原创 Study：day16-数据可视化进阶之Seaborn模块
相比与直方图的连续性,KDE提供了数据分布的连续估计.识别数据中的模式,和异常值,用于在单个图表中展示多种图形,以便从不同的维度深入挖掘数据。layer: 按照layer进行叠加。查看数据集中连续型变量之间的关系。stack : 标准的堆积。fill: 百分比堆积。
2024-10-12 08:00:00
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原创 Study：day13-数据可视化之Matplotlib模块
共享x轴,plt.twinx 可以开启共享x轴,在这个前后分别是两个图表,图一用左边的Y轴,图二用右边的y轴。图例的设定,对于一个画布上两个单独的图像,图例设定可以使用画布中的图例对象进行添加,坐标轴刻度标签的设定,plt.tick_params的使用。坐标轴很混乱,不知道那个坐标轴对应的是那个折线。第N条折线图,数据应该为前N条数据之和。x轴,y轴,标题,图例,这些都没有。主要用于多个数据系列对比使用。
2024-10-10 08:18:49
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原创 Study：day12-数据可视化之Matplotlib模块
模块的安装: pip install SciencePlots。Pandas结合数据库进行数据的读和写操作 [必须要掌握的]图表的保存: 存储图片存在白边的问题!主要用于显示数据在一个连续的时间段内容变化情况。使用plt.savefig进行图表的存储。Matplotlib数据数据可视化概述。图表的存储(必须要放在图表展示的前面)四个参数依次为起始点坐标，子图的长和宽。主题的使用SciencePlot模块。添加图表元素和修饰图表 [重要]在折线图的基础上添加区域填充。绘制基本图表: [重要]
2024-10-09 08:00:00
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原创 Study：day11-数据可视化之Matplotlib模块
python里面的一个可视化模块，用于创建各种类型的静态或者动态图表，也可以创建各种的图表，折线图，散点图，柱形图，饼图，箱线图，热力图，它可以和Numpy、Pandas等模块配合使用，也可以单独使用。图表主题的使用字体的处理学习图表的绘制需要安装的软件：Tex Live /MikTex(可以尝试安装)：可以让我们输出的图片的质量更高，更规范。
2024-10-08 16:13:51
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原创 Study：day09-Numpy科学计算与Pandas数据分析
任务1: 可以先将日期转换为datetime64ns这种时间格式,将日期设置为索引,然后提取2021年的数据,将该数据赋值给新的变量data2022。任务3: 在data2022中,共有200多个国家,我们想知道在这一年中,哪些国家哪些日期没有更新数据。任务2: 在data2022中,提取年月日,星期名称,月份的名称,季度。
2024-09-29 07:48:50
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原创 Study：day08-Numpy科学计算与Pandas数据分析
这个数据集收集了不同国家和地区的饮酒习惯数据，涵盖了啤酒、烈酒和葡萄酒的消费情况，并提供了人均纯酒精的消费总量。通过这些数据，研究人员和分析师可以研究饮酒趋势、文化差异、经济发展水平对饮酒习惯的影响，以及不同大洲之间的饮酒模式比较。此外，这些数据还可以用于公共卫生研究，以了解饮酒与健康之间的关系。shift函数用于将数据向前或向后移动指定的位数，默认为1位，可以指定步长periods=3步长为3。用于计算百分比变化的数据转换函数，它可以计算每个点相对于前一个数据点的变化的百分比。根据某个字段将数据合并。
2024-09-27 08:19:18
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原创 Study：day07—Numpy科学计算与Pandas数据分析
文章目录Study：day07—Numpy科学计算与Pandas数据分析1.1 Pandas 当中的数据查询1.1.1 根据条件查询1.1.2 dataFrame的基本属性1.3 数据的修改1.4 数据的增加1.5 数据的删除Pandas操作篇-SAC操作2.1 S篇：分组应用2.2 A篇中的应用-A操作（聚合操作）2.2.1 能对某列执行多个聚合函数2.2.2 能对不同的列使用不同的聚合函数2.2.3 聚合的结果重命名Study：day07—Numpy科学计算与Pandas数据分析Pandas中的基
2024-09-26 08:00:00
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原创 Study：day04_Python程序设计基础
类是一种描述具有相似属性和行为的对象的抽象概念，它定义一组属性和方法，用来描述所属于该类的对象所有的共性。现实生活中可以理解为一个个实体物品，比如狗狗，它可以有四条腿，它具有跑，叫等行为！如果对一个已经存在的文件，使用 w 模式会覆盖之前的内容。在编程中，我们可以通过类来创建一个对象。属性：类的数据成员，用于描述类的状态。方法：类的函数成员，用于描述类的行为。调用函数的同时，计算前后时间差。对象是数据与相关行为的集合。seatement #类体。“”“类的帮助信息”“”
2024-09-20 07:54:35
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原创 study_day03-Python程序设计基础
什么是可迭代对象 iterable：是指可以一个一个返回其成员的对象，所有的序列类型，list,str,tuple,和一些非序列对象，比如dict,__iter__()或者实现了__getitem__()方法的任何类对象。filter：接收一个函数，和一个可迭代对象，函数的作用是对可迭代对象的每一个元素进行判断，返回Ture或False，filter根据判断的结果过滤出那些不符合条件的元素。与位置参数不同的是，关键字参数不依赖参数的位置，而是，依赖参数的名字。函数的作用域：定义了函数中变量的可见性。
2024-09-18 07:41:14
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原创 Study：day02-Python程序设计基础
主要用于保存不重复元素，集合中所有元素都要放在一对{}，两个相邻的元素使用逗号隔开。集合最重要的一个应用就是去重，因为集合中的每个元素都是唯一的。字典是Python中唯一的映射类型，key-value结构。定义：{key1:value1,key2:value2}字典的键是不可变的，只能是字符串，数字，元组，必须唯一。while 循环：一直重复，直到条件不满足时才结束。for 循环：计次循环，指重复一定次数的循环。键是唯一的，但值可以不唯一。执行满足条件一的代码。执行满足条件一的代码。执行满足条件一的代码。
2024-09-14 07:57:19
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原创 学习笔记：day01-Python程序设计基础
图片说明，在图片加载不出来的时候会出现](图片地址)start:开始值 end:终止值 step:步长。变量只能是字母，数字，下划线的任意组合。1.变量必须要先定义在再使用。变量名的第一个字符不能是数字。列表的操作近似于字符串。关键字不能用作变量名。
2024-09-13 07:43:02
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原创 记录一下Mapper的XML映射问题
遇到报错，查询之后发现都说是映射错误，但是我试了好多方法都不行，classpath指定路径是可以的，但之前写的都是自动映射，最后发现创建包结构错了，我用的点，它创建出来只是一级目录，要用斜杠创建出来多级目录才能自动映射，而搜到的方法也是建立在创建包结构正确的基础上才能使用的。
2024-05-08 10:30:05
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空空如也
空空如也
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