DSP实践课外笔记

自适应滤波三个关键的变量：filter length： Number of samples delay ;Step size mu;

adaptive_filter_asm()方程两个输入（期望信号和输入信号）和两个输出（滤波结果和误差信号），并实现了LMS算法

采样，是连续时间信号和离散时间信号之间的桥梁，奈奎斯特说，如果采样频率大于信号中最高频率的2时，采样之后的数字信号也就保留了完整的原始信号中的信息，实际应用中，保证采样频率为信号最高频率的2.56~4倍。

采样频率：就是每秒从连续的信号中提取并组成离散信号的抽样点数，采样频率越大，采样间隔越短，采样的点数越多，信号波形表示也越精确。所以，降低采样频率，会错过一些频率大的值，使声音变得低沉，增加采样频率，会使频率高的数据增强，声音变得尖锐。（常用的声音采样频率：8khz电话正常人的声音；11025hz电话音质，能分辨通话人的声音；22050hz广播音质；32khz数码视频音质；48khz专业级音质的采样率。常用的声卡的采样频率44.1khz）

重采样在两处应用：（1）图像方面：影像数据重新组织过程中的灰度处理方法，采样按一定间隔采集灰度数值，当阈值部位与采样点上的原始函数的数值时，就需要利用已采样点进行内插，称为重采样。（2）语音信号方面：Y = resample(x,a,b)，以原始信号的a/b速率重新采样信号x，赋给Y信号。

图像重采样的方法有：（1）最