uu无极的博客

Anaconda 换源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes pip 换源 p...

原文名称：Generalized Multiscale RBF Networks and the DCT for Breast Cancer Detection论文地址：http://www.ijac.net/en/article/doi/10.1007/s11633-019-1210-y一、摘要：（1）背景：首次提出将MSRBF（multiscale generalized ra...

数据增强也叫做数据扩增，就是

Section1：方法引言SiamMask：仅靠一次框选输入，就能完成实时跟踪+快速分割。通过二值分割任务，提升了siameseFC的离线训练过程。训练之后，只用一次初始化框，就能在线实时（55fps）完成任意目标的分割、任意角度定框。online 有2层意思：1）视频是实时的输入流；2）跟踪算法不能利用未来的某帧视频来预测当前目标的位置；用框（包括轴对齐框和旋转框）标注有2个...

1、RT射频生成dicom格式数据生成.mpgRT DCM数据比较特殊，本打算用python的pydicom模块解析出来，但是失败了，想出来用软件先打开来看看头部 信息，可能会对解析有帮助。所以开始搜索各种用于查看dicom格式数据的软件，但是奇怪的是，我用那些常见的软件比如Sante DICOM、3Dslicer等工具，都不能正常解析出图像，只从头部信息来猜测这种数据不是标准的dicom格式...

roLabelImg是基于labelImg改进的，也是用来标注为xmd格式数据的工具，是在labelImg的基础上增加了能够使标注的框进行旋转的功能。项目文件下载地址：https://github.com/cgvict/roLabelImg/1、转化过程首先，pycharm要能够顺利执行roLabelImg.py文件，正常标注界面。再在pycharm的View——>Terminal打...

1 传统图像分类算法_K近邻 K-NearestNeighbor(KNN）K近邻分类的原理：首先，最近邻算法是模型在训练时，记住每张图片的数据和这张图片对应的类别，预测的时候，算出测试集中的图片对应的数值与训练集中哪张图片的对应数值最接近，那么这个数值。最接近的图片对应的类别，就是当前图片的类别。接近程度用距离衡量，有两种L1和L2计算距离的方式。L1距离，就是两个图片对应位置像素值相减，取绝...