[文献阅读笔记] Assessing the Effectiveness of Domain Blacklisting Against Malicious DNS Registrations

本文通过分析14个月的DNS注册数据,研究了域名黑名单对恶意活动的抑制效果。研究发现,大多数恶意注册由少数人发起,且存在特定的行为模式。通过比较域名的注册信息,如地区、邮件提供商,识别出独特的组合作为恶意活动的指纹。作者提出了一种基于DNS请求的主动测量方法,使用DTW算法计算域名行为相似度,确定活跃度阈值,从而识别潜在的恶意活动。研究表明,不同的恶意活动有不同的策略,如hit and run和囤积策略,这些策略影响了blacklisting的效果和安全性研究的响应速度。

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提升了大范围活动的理解
区分激活和隐藏的活动
对某个活动的行为模式分析

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大多数的恶意注册由少数人引发
一个重复的信息往往注册很多域名
安全研究严重以来blocklist

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属于某个活动(蓝色)和非活动(红色)的每日注册比例,虚线是最高点
首先在同一个时间段内注册的域名更具嫌疑,要想办法找到其子集的共同点,其注册信息是关键
email address, the address info, the registrar, the registr

在航空航天领域,Missile Datcom是用于导弹气动特性分析的关键工具,能够针对高速、高马赫数、大攻角等复杂工况,估算导弹在不同飞行阶段的气动性能,如升力、阻力等。而MATLAB凭借其强大的数值计算和数据可视化能力,常被用于与Missile Datcom的数据对接和计算。本文将探讨如何将MATLAB与Missile Datcom进行匹配计算。 Missile Datcom是基于美国空军开发的Datcom程序,专门针对导弹设计,用户需输入导弹几何尺寸、质量属性、飞行条件等参数,Datcom会据此计算气动数据。MATLAB与Missile Datcom的结合主要体现在:一是数据导入,MATLAB可利用textscan等函数读取Datcom的ASCII格式输出文件,并以数组或结构体形式存储数据;二是计算接口,通过编写MATLAB函数或脚本调用Datcom的命令行版本,实现参数自动化输入和结果自动获取,如在Windows上使用system函数,在Unix/Linux上使用system或!命令;三是数据分析,借助MATLAB丰富的数学和统计功能,对气动特性数据进行曲线拟合、敏感性分析、多变量优化等高级计算,深入探究导弹性能的依赖关系;四是可视化,利用MATLAB的GUI和绘图函数(如plot、surf)直观展示计算结果,如绘制马赫数、攻角与升力系数的关系图或3D表面图;五是自动化流程,MATLAB可构建从参数设定到报告生成的完整计算流程,提高工作效率。 初学者在实际操作中需注意:熟悉Missile Datcom的输入输出格式,确保MATLAB正确解析文件;理解Datcom的计算模型和假设,合理应用计算结果;注意调用Datcom时命令行参数的正确设置,避免错误;掌握MATLAB基础编程,如数组操作、文件I/O和图形显示。MATLAB与Missile Datcom的配合为导弹气动特
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