qq_35337408的博客

1设备间架构当前大部分智能设备采用的是“智能设备终端” “云服务端” “移动终端 APP”系统架构，个别情况可能缺少云端或者APP端。简图如下 移动终端APP通过蓝牙、Wi-Fi、ZigBee等方式管理智能设备，智能设备则通过网络将需要保存的数据上传到云服务端（包括：数据，配置等）。以智能摄像头为例，首先需要在手机上下载 APP、注册并登录；接着用 APP 扫描设备底部的二维码添加设备， 添加过程中，APP中会提示给摄像头配置网络，APP给摄像头配置网络的方法比较...

昨天一不小心手抖，在jupyter notebook里先点了全选，又点了删除。当前文件夹下所有文件瞬间消失。jupyter notebook不讲武德。删除一个文件会提醒你文件是永久删除是否确定，然而全选删除就瞬间消失。这篇博文记录一下jupyter notebook中ipynb文件误删后恢复的方法。如果是不小心rm了文件，那很简单，在~/.ipython_checkpoints/或者当前文件夹的.ipython_checkpoints/里应该能找到自动或者ctrl+s保存的checkpoints，通过c

代码地址：https://github.com/sunxueliang96/IP_trackerIP_tracker只从一个IP地址出发，得到尽可能多的信息.运行环境linux ,python 2.7,mida (Paul Murley. [n.d.]. MIDA: A Tool for Measuring the Web. https://mida.sprai.org/)使用样例：p...

近期准备了一个关于DNS研究的小课题，上传一部分ppt上来用于保留，有时间的话会补充一些文字描述上来考虑URL在我们一次访问中，会在网络中明文出现四次。DNS一次解析的过程追踪HTTPS(TLS)握手的过程抓包，以及SNI和OCSP的两次URL明文暴露抓包。引入DoT &&DoH当前DoH && DoT支持情况。DoH 支持情况比DoT好两个...

上篇文章中提到不知道时间间隔deltaT的微分形式是如何计算出来的，多方查找找到了答案，如下记录。对于离散数据求微分，不能直接使用求导公式来计算，需要利用数值方法中的知识。即数值微分（可参考《数值方法》[美]安妮·戈林鲍姆等）。具体内容资料很多不再赘述，然而数值微分对于误差采用的是截断或者舍入的方法，因此数值微分一定存在误差。然而误差的绝对存在不代表近似值一定小于真实值，随着h值的减小，截断...

为了节约时间，避免下载yelp数据集花太久，直接在kaggle的yelp数据集中使用kernal，结果在读取json格式的数据到DataFrame中卡了半天，一读取就内存爆炸。read()和readlines()一旦出现就爆炸。readline()可以用。琢磨难道是真的数据量太大了？t = open('/kaggle/input/yelp-dataset/yelp_academic_dat...