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Windows下python统计分析环境搭建Windows下使用Python进行统计分析的环境, 最简单的安装方法是下载Anaconda(https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads并进行安装即可使用, 避免安装一个个的第三方包. 但是Anaconda比较大, 导致下载安装较慢, 另外其使用Python往往不是最新的. 只有自己动手搭建才可以使用最新的版本的Python.一个基本的Python统计分析环境需要如下软件包:Numpy: 是

常用的离散型随机变量分布及其相关函数在第三方库scipy中, 包括了统计学中常用的分布. 主要在scipy.stats模块中, 因此在使用前, 除了要安装scipy外, 也要导入响应的分布.一 scipy.stats中常用的离散分布贝努里分布(Bernoulli)二项分布(Binomial)泊松分布(Poisson)几何分布(Geometri)二 随机变量共有的方法Probability Mass Function(pmf) 概率质量函数, 直白点说,就是求给定一个样本点取值的概率.

卷积在计算移动平均值下的应用卷积的人工智能领域中可能经常遇到，那么究竟啥是卷积？该如何理解？1. 卷积的引入对理工科的学生来说，接触卷积大部分是在《概率论与数理统计》的课程中遇到的，在学习“随机变量函数分布”中的Z=X+Y中：设(X,Y)(X,Y)(X,Y)是二维连续型随机变量，它具有概率密度f(x,y)f(x,y)f(x,y), 则 Z=X+YZ = X + YZ=X+Y仍为连续型随机变量，其概率密度为：fX+Y(z)=∫−∞+∞f(x,z−x)dxf_{X+Y}(z)=\int_{-\inft