windows下搭建python统计分析的环境

Windows下python统计分析环境搭建

Windows下使用Python进行统计分析的环境, 最简单的安装方法是下载Anaconda(https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads并进行安装即可使用, 避免安装一个个的第三方包. 但是Anaconda比较大, 导致下载安装较慢, 另外其使用Python往往不是最新的. 只有自己动手搭建才可以使用最新的版本的Python.

一个基本的Python统计分析环境需要如下软件包:

• Numpy: 是Python进行科学计算的一个基础包
• Scipy: 是建立在Numpy扩展上的数学算法和便利函数的集合.其stats模块提供了很多离散型和连续型随机变量分布函数.
• Matplotlib: 是一个使用Python创建静态, 动态和交互式可视化的综合库.

本实验的目的, 使用最新版本python3.9.x搭建统计分析环境.

一 使用最新Python创建虚拟环境

下载安装Python3.9.2, 然后使用下面的命令创建一个虚拟环境. 首先在适合的位置创建一个目录pythondemo, 然后使用cmd终端导航到该目录,进行如下操作:

D:\>cd pythondemo

D:\pythondemo>python -m venv calvenv # 创建一个目录calvenv用来存放虚拟环境

接下来激活该虚拟环境:

D:\pythondemo>calvenv\scripts\activate

一旦虚拟环境处于激活状态, cmd终端显示如下:

(calvenv) D:\pythondemo>

二 下载安装Numpy及相关软件包

Windows下直接使用pip安装numpy是不行的. 正确的做法是下载安装Numpy + mkl. 其下载地址https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ . 找到numpy‑1.20.2+mkl‑cp39‑cp39‑win32.whl进行下载, 然后依次下载scipy-1.6.2-cp39-cp39-win_amd64.whl和matplotlib-3.4.0-cp39-cp39-win_amd64.whl.

注意我们下载的三个文件都为*.whl文件, 其实这样的文件就是pip工具的离线安装包. 将下载的安装包都移动到pythondemo目录下方便安装. 一定要首先安装numpy+mkl

(calvenv) D:\pythondemo>pip install "numpy-1.20.2+mkl-cp39-cp39-win_amd64.whl"

安装Scipy

(calvenv) D:\pythondemo>pip install scipy-1.6.2-cp39-cp39-win_amd64.whl

安装matplotllib

(calvenv) D:\pythondemo>pip install matplotlib-3.4.0-cp39-cp39-win_amd64.whl

这样一个轻量级的Python统计分析环境就搭建好了.

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