Python并发编程之五：threading 模块

一、简介

• multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口，二者在使用层面，有很大的相似性，中文文档链接：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/threading.html
• 这个模块在较低级的模块 _thread 基础上建立较高级的线程接口。
• 该模块的设计基于 Java的线程模型。 但是，在Java里面，锁和条件变量是每个对象的基础特性，而在Python里面，这些被独立成了单独的对象。 Python 的 Thread 类只是 Java 的 Thread 类的一个子集；目前还没有优先级，没有线程组，线程还不能被销毁、停止、暂停、恢复或中断。 Java 的 Thread 类的静态方法在实现时会映射为模块级函数。

二、threading 模块级别函数

函数	解释
threading.active_count()	返回当前活动的Thread对象的数量，与enumerate()函数返回的列表元素个数相同
threading.current_thread()	返回当前Thread对象，对应调用者的控制线程(thread of control)。如果调用者的控制线程不是通过threading模块创建，返回一个功能受限的哑线程对象(dummy thread object)
threading.get_ident()	返回一个非零整数，代表当前线程的"线程标识符"。这个值意在作为魔术cookie使用，例如作为索引从特定于线程的字典对象获取数据。当一个线程退出，新的线程创建，线程标识符可能被回收使用
threading.enumerate()	返回当前活动Thread对象的列表。该列表包含守护线程、current_thread()函数创建的哑线程，以及主线程，不包含已终止的线程和未启动的线程。
threading.main_thread()	返回主线程对象。通常来说，主线程就是启动python解释器的线程。
threading.settrace(func)	为启动自threading模块的所有线程设置一个trace函数。在每个线程的run()方法调用前，传递func参数给sys.settrace()
threading.setprofile(func)	为启动自threading模块的所有线程设置一个profile函数。在每个线程的run()方法调用前，传递func参数给sys.setprofile()
threading.stack_size([size])	返回创建新线程使用的线程堆栈大小。

三、Thread 类的使用

class threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={
   }, *, daemon=None)

调用这个构造函数时，必需带有关键字参数。参数如下：

• group 应该为 None；为了日后扩展 ThreadGroup 类实现而保留。

• target 是用于 run() 方法调用的可调用对象。默认是 None，表示不需要调用任何方法。

• name 是线程名称。默认情况下，由 “Thread-N” 格式构成一个唯一的名称，其中 N 是小的十进制数。

• args 是用于调用目标函数的参数元组。默认是 ()。

• kwargs 是用于调用目标函数的关键字参数字典。默认是 {}。

• 如果不是 None，daemon 参数将显式地设置该线程是否为守护模式。 如果是 None (默认值)，线程将继承当前线程的守护模式属性。

1、开启线程的方式

Thread类代表在单独的控制线程中运行的活动，有两种方式指定：传递可调用对象到构造器的target参数，或重写子类的run()方法。除了__int__()方法和run()方法，Thread子类不应该重写除此之外的其他方法。
1、传递可调用对象到构造器的target参数的方式开启线程：

from threading import Thread
import time

def task(name):
    print(f'{name} is running')
    time.sleep(3)
    print(f'{name} is end')

if __name__ == '__main__':
    t = Thread(target=task, args=('子线程',))
    t.start()
    print('主线程 is running')

2、重写子类的run()方法的方式开启线程：

from threading import Thread
import time

class Task(Thread):

    def __init__(self, name):
        super().__init__()
        self.name = name

    def run(self):
        print(f'{self.name} is running')
        time.sleep(3)
        print(f'{self.name} is end')

if __name__ == '__main__':
    task = Task('子线程')
    task.start()
    print('主线程 is running')

2、线程与进程关系

from threading