qq_35092730的博客

Python项目实践之二：下载数据下载数据的可视化着重点在于从网上下载数据进行分析后，进行可视化处理，网上的数据格式多的难以置信，且大多未经过仔细检查，如果能够对这些数据进行分析，你就能发现别人没有发现的规律和关联。一、CSV 文件格式要在文本文件中存储数据，最简单的方式是将数据作为一系列以逗号分隔的值（CSV）写入文件。这样的文件称为CSV文件。例如，下面是一行CSV格式的天气数据：2014-1-5,61,44,26,18,7,-1,56,30,9,30.34,30.27,30.15,,,,10,

Python项目实践之一：生成数据数据可视化指的是通过可视化表示来探索数据，它与 数据挖掘紧密相关，而数据挖掘指的是使用代码来探索数据集的规律和关联。数据集可以是用一行代码就能表示的小型数字列表，也可以是数以吉字节的数据。一、安装 Visual Studio 和 matplotlib1、安装Visual Studio官网：https://dev.windows.com/1、登录官网，选择Visual Studio2、根据自己的操作系统选择下载社区免费版即可2、安装 matplotlib1