win10+python3.6运行tensoflow版本的faster-RCNN

该博客旨在在Python3.6环境下配置并运行faster-RCNN,详细介绍了如何解决Python版本不兼容问题,包括安装TensorFlow GPU版,安装必要库,编译cython_bbox,处理pycocotools依赖,下载并解压数据集和VGG模型,以及训练和测试模型时的注意事项。

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现在网上的版本一般都是基于Python3.5的版本,不支持python3.6,本文要尝试在Python3.6环境下运行fasterrcnn,下文同时也配了关于Python3.5的链接

Python3.5版本链接 https://github.com/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python3.5

关于环境配置

首先安装TensorFlow的GPU版本 具体的安装步骤网上有好多,其中我在知乎有看到一个很强的链接 https://zhuanlan.zhihu.com/p/51224259。这个方法比其他的都要简便,具体请看可以去查看上述链接。

然后就是安装一些必要的库:比如 Cython,esaydict,python-opencv,这些库都可以直接通过pip命令。

正文

从GitHub里下载的Python3.5版本的faster RCNN,如果没有任何修改,先运行一下demo.py一般首先出现的错误如图

关于这个的原因主要是因为我们缺少了 lib.utils.cython_bbox文件,因为python3.5版本中lib.utils.cython_bbox是针对python3.5中,故我们需要生成一个3.6版本的li

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