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RSS订阅原创 目标检测性能指标的计算 test_net.py voc_eval.py详解
文件顺序test_demo.py-->test.py-->pascal_voc.py-->voc_eval.py test_net.py 调用test.py中test_net函数，其中test.py文件在utils文件中 #!/usr/bin/env python # ---------------------------------------------------...
2019-05-29 11:20:23
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原创 深度学习-目标检测的性能度量 reall ，precision P-R曲线，AP mAP
基本概念 现在我们假设分类的目标有两类，一种是正例（Positive），另一种是负例（Negtive）。因此根据真实样例与预测样例的结果进行对比，我们可以如下表设计 真实情况 预测时正例 假例 gt正例 TP FN 假例 FP TN 1）True positives(TP): 被正确地划分为正例的个数，即实际为正例且被分类器划分为正例的实例数（...
2019-05-26 21:19:14
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原创 YoLO V1算法解析
最近几天看目标检测的一篇论文 YOLO，这篇论文是发表于CVPR2016，作者是Joseph Redmon, Santosh Divvala, Ross Girshick, Ali Farhadi。虽然这篇论文发表于2016年，但却不失是one stage中的一篇经典论文，V1也是YOLO系列的开山之作。 论文名称：You only look once unified real-time obj...
2019-05-25 12:31:52
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原创 ubuntu18.04 NVIDIA驱动安装，CUNA9.0,CUdNN Tensorflow-gpu
1. 使用标准Ubuntu 仓库进行自动化安装 这种方法几乎是所有的示例中最简单的方法，也是该教程最为推荐的方法。首先，检测你的NVIDIA显卡型号和推荐的驱动程序的模型。在命令行中输入如下命令： 从输出结果可以看到，目前系统已连接Nvidia GeFrand GTX 680显卡，建议安装驱动程序是 nvidia-384版本的驱动。如果您同意该建议，请再次使用Ubuntu驱动程序命令来安...
2019-05-11 21:00:54
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原创 win10+python3.6运行tensoflow版本的faster-RCNN
现在网上的版本一般都是基于Python3.5的版本，不支持python3.6，本文要尝试在Python3.6环境下运行fasterrcnn，下文同时也配了关于Python3.5的链接 Python3.5版本链接https://github.com/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python3.5 关于环境配置 首先安装TensorFlow的GPU版本 具体的安...
2019-03-22 10:04:23
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空空如也
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