ubuntu18.04 NVIDIA驱动安装，CUNA9.0,CUdNN Tensorflow-gpu

 1. 使用标准Ubuntu 仓库进行自动化安装

这种方法几乎是所有的示例中最简单的方法，也是该教程最为推荐的方法。首先，检测你的NVIDIA显卡型号和推荐的驱动程序的模型。在命令行中输入如下命令：

从输出结果可以看到，目前系统已连接Nvidia GeFrand GTX 680显卡，建议安装驱动程序是 nvidia-384版本的驱动。如果您同意该建议，请再次使用Ubuntu驱动程序命令来安装所有推荐的驱动程序。

输入以下命令：

$ sudo ubuntu-drivers autoinstall

在这里可能会报错，你只需要执行 sudo apt-get update  然后在重新执行上面的命令就可以

2.CUDN9.0，CUDNN7.0前的准备工作及安装

对gcc,g++ 进行降版本

$ sudo apt-get install -y gcc-4.8
$ sudo apt-get install -y g++-4.8
$ cd /usr/bin
$ sudo rm gcc
$ sudo ln -s gcc-4.8 gcc
$ sudo rm g++
$ sudo ln -s g++-4.8 g++

安装 CUDN:

进入CUDA9.0的下载页，选择安装类型为runfile(local)，可发现有一个基础安装包，和三个补丁包，都下载下来，然后依次执行：

sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run

安装时会以提问的方式，一