（2）求众数

最新推荐文章于 2022-01-18 21:24:37 发布

飞过秋天

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文章标签： LeetCode 算法 Java

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_35028612/article/details/90106131

本文介绍了两种在数组中寻找众数的有效算法：利用HashMap进行计数的第一种解法和摩尔投票法的第二种解法。众数是在数组中出现次数超过一半的元素。文章详细解释了每种算法的实现思路及代码示例，帮助读者理解并掌握众数查找的技巧。

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求众数

给定一个大小为 n 的数组，找到其中的众数。众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在众数。

示例 1:

输入: [3,2,3]
输出: 3

示例 2:

输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出: 2

1、第一种解法（利用HashMap进行计数）
思路：首先利用HashMap进行计数，然后在遍历找出value值最大的key。key即是众数。
时间复杂度是o(n)。
代码;

 public int majorityElement(int[] nums) {
    HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
    for(int x:nums){
        Integer COUNT = map.get(x);
        if(map.get(x) == null)
            map.put(x, 1);
        else
            map.put(x, ++COUNT);
    }
    int max = 0;
    int rst = 0;
    for(Map.Entry<Integer,Integer> entry : map.entrySet()){
        int curr = entry.getValue();
        if(curr > max){
            max = curr;
            rst = entry.getKey();
        }

    }
    return rst;
}

2、第二种解法（摩尔投票法）
思路：首先令出现次数count=1，众数值maj=nums[0]为数组第一个元素。从索引1开始遍历，之后若遇到相同的值，则 ++count。遇到不同的值则–count，如果count变成零,则maj变成maj=nums[i+1]。
时间复杂度是o(n)。
代码：

public int majorityElement(int[] nums) {        
    int maj = nums[0];
    int count = 1;
    for(int i=1; i < nums.length; i++){
        if(maj == nums[i])
            ++count;
        else{
            --count;
            if(count == 0)
                maj = nums[i+1];
        }
    }
    return maj;
}