【洛谷 P1104】生日 题解(结构体排序+稳定排序)

解决学校OI组生日排序问题,通过天数计算和稳定排序算法实现,保证同日生按输入顺序输出。

生日

题目描述

cjf 君想调查学校 OI 组每个同学的生日,并按照年龄从大到小的顺序排序。但 cjf 君最近作业很多,没有时间,所以请你帮她排序。

输入格式

输入共有 n+1n + 1n+1 行,

111 行为 OI 组总人数 nnn

222 行至第 n+1n+1n+1 行分别是每人的姓名 sss、出生年 yyy、月 mmm、日 ddd

输出格式

输出共有 nnn 行,

nnn 个生日从大到小同学的姓名。(如果有两个同学生日相同,输入靠后的同学先输出)

样例 #1

样例输入 #1

3
Yangchu 1992 4 23
Qiujingya 1993 10 13
Luowen 1991 8 1

样例输出 #1

Luowen
Yangchu
Qiujingya

提示

数据保证,1<n<1001<n<1001<n<1001≤∣s∣<201\leq |s|<201s<20。保证年月日实际存在,且年份 ∈[1960,2020]\in [1960,2020][1960,2020]


思路

由于只需要输出学生姓名,不用输出具体日期,所以可以在输入时将生日年月日转化为天数(不考虑闰年和大小月),方便写排序函数。

先厘清输出顺序的关系:

  1. 当有两个同学生日相同,输入靠后的同学先输出。
  2. 生日大的同学天数小。

所以排序函数 cmp 让结构体按天数 d 从大到小排序。使用稳定排序 stable_sort 保证当有两个同学生日相同,输入靠后的同学先输出。最后将结构体数组倒序输出。


AC代码

#include <iostream>
#include <algorithm>
#define AUTHOR "HEX9CF"
using namespace std;

const int N = 105;

struct S
{
    string s;
    int d;
} stu[N];

bool cmp(S x, S y)
{
    return x.d > y.d;
}

int main()
{
    int n;
    cin >> n;
    for (int i = 1; i <= n; i++)
    {
        int y, m, d;
        cin >> stu[i].s >> y >> m >> d;
        stu[i].d = y * 365 + m * 30 + d;
    }
    stable_sort(stu + 1, stu + n + 1, cmp);
    for (int i = n; i > 0; i--)
    {
        cout << stu[i].s << endl;
    }
    return 0;
}
洛谷 P8865 种花 是一道与动态规划相关的题目,其核心思想与“摆花”问题类似,但又有所扩展,涉及了组合数学与多重背包问题的结合。 ### 解题思路 题目可以理解为:有 $ n $ 种花,每种花有 $ a[i] $ 盆,要求从中选出 $ m $ 盆花排成一排。同一种花必须连续摆放,并且种类按照编号递增排列。求满足条件的排列方式总数。 这个问题可以通过动态规划来解决。定义状态 $ dp[i][j] $ 表示前 $ i $ 种花中选 $ j $ 盆花的方案数。 状态转移方程为: $$ dp[i][j] = \sum_{k=0}^{\min(a[i], j)} dp[i-1][j-k] $$ 其中 $ k $ 表示第 $ i $ 种花选取了 $ k $ 盆,$ a[i] $ 表示第 $ i $ 种花的最大数量。 初始状态为 $ dp[0][0] = 1 $,表示不选任何花时只有一种方案。 为了优化时间复杂度,可以使用滚动数组来减少空间开销。同时,由于每次状态转移需要累加多个前一状态的值,可以利用前缀和优化来减少重复计算。 ### 代码实现 ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 210, mod = 1000007; int n, m; int a[N]; int dp[N][N]; int main() { cin >> n >> m; for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> a[i]; // 初始化,前0种花选0盆的方案数为1 dp[0][0] = 1; for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 0; j <= m; j++) { // 枚举第i种花选取的数量 for (int k = 0; k <= min(a[i], j); k++) { dp[i][j] = (dp[i][j] + dp[i-1][j - k]) % mod; } } } cout << dp[n][m] << endl; return 0; } ``` 上述代码中,外层循环遍历每种花,内层循环遍历可选的花盆数,最内层循环则枚举当前花选取的数量。通过三重循环完成状态转移。 为了优化性能,可以进一步优化最内层的循环,通过前缀和预处理 $ dp[i-1][j-k] $ 的累加值,避免重复计算。 ### 优化思路 - **空间优化**:使用滚动数组,将二维数组优化为一维数组,因为每次状态转移只依赖上一层的结果。 - **时间优化**:使用前缀和优化,避免每次都要循环累加上一层的状态值。 ###
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