HEX9CF的技术博客

模块未安装在Python环境中。

加载的模型状态字典中的键名带有 “module.” 前缀，这是因为模型在训练时使用了。

是一个上下文管理器，应该使用括号。

期望的是RGB格式。RGBA格式的图片有4个通道（红、绿、蓝、透明度），而RGB格式的图片只有3个通道（红、绿、蓝）。因此，在进行归一化操作时，通道数不匹配导致了错误。之前，将图片从RGBA格式转换为RGB格式。由于传入的图片是RGBA格式，而。

PngImageFile对象没有load_seek属性，并且在处理此异常时，另一个异常发生了，因为self.fp是None。为了确保图像能够正确加载，需要将文件指针重置到开头，然后重新打开图像，避免由于文件指针位置不正确而导致的错误。后，图像文件指针会处于未定义状态，这可能会在您进一步处理图像时导致问题。方法用于检查图像文件的完整性，但它不会将图像数据加载到内存中。将文件流的位置重置到开头。

（当前默认值），这会隐式使用默认的 pickle 模块。构造恶意的 pickle 数据在反序列化期间可能会执行任意代码（请参阅 https://github.com/pytorch/pytorch/blob/main/SECURITY.md#untrusted-models 了解更多详情）。显式允许，否则将不再允许加载任意对象。我们建议您在无法完全控制加载文件的任何情况下开始设置。如果您遇到与此实验功能相关的任何问题，请在 GitHub 上打开一个 issue。这将限制在反序列化期间可以执行的函数。

在torchvision 0.13版本之后，'pretrained’参数已被弃用，建议使用’weights’参数代替。'weights’参数接受一个权重枚举值或者。将代码中的’pretrained’参数替换为’weights’参数。如果传入的参数既不是权重枚举值也不是。