nginx访问控制 —— deny_allow

本文详细介绍了Nginx中的deny和allow指令,包括它们的作用、语法以及使用示例,重点讲解了如何通过这两个指令限制不同IP地址和URI的访问权限。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

nginx访问控制 —— deny_allow

1).allow和deny介绍:

nginx的deny和allow指令是由ngx_http_access_module模块提供,Nginx安装默认内置了该模块。

除非在安装时有指定 --without-http_access_module。

语法:allow/deny address | CIDR | unix: | all

它表示允许/拒绝某个ip或者一个ip段访问.如果指定unix:,那将允许socket的访问。注意:unix在1.5.1中新加入的功能。

在nginx中,allow和deny的规则是按顺序执行的。

2).allow和deny使用示例:

示例1:

location /

{

    allow 192.168.0.0/24;

    allow 127.0.0.1;

    deny all;

}

说明:这段配置值允许192.168.0.0/24网段和127.0.0.1的请求,其他来源IP全部拒绝。

示例2:

location ~ "admin"

{

    allow 110.21.33.121;

    deny all

}

说明:访问的uri中包含admin的请求,只允许110.21.33.121这个IP的请求。

参考链接: https://github.com/aminglinux/nginx/blob/master/access/deny_allow.md  

### 关于 `allow_pickle` 的设置 在 NumPy 中,`numpy.load()` 和 `pickle` 是两个常用的序列化工具。然而,在加载数据时,默认情况下会启用 `allow_pickle=True` 参数,这可能会带来安全风险。 #### 安全隐患 当 `allow_pickle=True` 时,NumPy 允许反序列化的对象执行任意代码[^4]。这是因为 Pickle 协议本身支持复杂的 Python 对象结构,而这些对象可能包含恶意代码。如果加载的数据来自不可信源,则可能导致远程代码执行漏洞。 #### 默认行为的变化 自 NumPy 版本 1.16 起,为了提高安全性,默认参数被更改为 `allow_pickle=False`[^5]。这意味着除非显式指定 `allow_pickle=True`,否则不会尝试解析旧版保存的对象文件中的复杂对象。 #### 使用示例 以下是两种不同场景下的代码实现: ```python import numpy as np # 加载可信来源的数据 data = np.load('trusted_data.npy', allow_pickle=True) # 如果不需要处理复杂对象,可以禁用允许 pickle 功能 safe_data = np.load('safe_data.npy', allow_pickle=False) ``` #### 推荐的安全实践 为了避免潜在的风险,建议采取以下措施: - **仅信任可靠来源**:只加载由受控环境生成并验证过的 `.npy` 文件。 - **避免使用过时协议**:尽可能升级到最新的 Pickle 协议版本(如 Protocol 4),因为新版本引入了许多优化和改进[^3]。 - **评估必要性**:只有在确实需要兼容旧有复杂对象的情况下才开启 `allow_pickle` 设置。 --- ###
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

运维实战课程

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值