opencv3 图像差分

最新推荐文章于 2024-05-22 16:46:36 发布

FromBen

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分类专栏： opencv开发文章标签： opencv 图像差分

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_34662299/article/details/86569004

本文探讨了在OpenCV3中使用图像差分技术进行运动检测的方法。由于原始图像包含复杂背景，导致检测出的移动区域包括了重复部分。实验表明，cv::absdiff函数与直接相减得到的结果相同。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include<opencv.hpp>  
#include <algorithm>
#include<iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{

	cv::Mat image1, image2;

	image1 = cv::imread("F:\\ebook\\opencv\\LearningOpenCV3\\test\\test\\zhen1.bmp", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
	image2 = cv::imread("F:\\ebook\\opencv\\LearningOpenCV3\\test\\test\\zhen2.bmp", cv::IMREAD_GRAYSCALE);

	cv::Mat resultimage(image1.rows,image1.cols,CV_8UC1);

	cv::imshow("image1", image1);
	cv::waitKey();
	cv::imshow("image2", image2);
	cv::waitKey();

	//图像差分
	cv::absdiff(image1, image2, resultimage);

	cv::imshow("diff result", resultimage);
	cv::imwrite("result.jpg", resultimage);

	cv::waitKey();

	return 0;
}

结果如图：
在这里插入图片描述