Ben

原因是配置x64平台环境时复制了x86平台下的库目录路径将D:\opencv300\opencv\build\x86\vc12\lib改为D:\opencv300\opencv\build\x64\vc12\lib即可

理论部分可参考：https://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/3438698.html代码实现如下：#include<opencv.hpp> using namespace cv;using namespace std;int sign(int num1, int num2){ if (num1 >= num2) retu...

均值滤波原理比较简单，可以用卷积的思想考虑这一问题，也就是认为卷积核的权重均为1，最后再除以卷积核的元素数目。对于边缘像素的处理，简单起见，直接将原始图片的像素值赋给目标图像，也就是不考虑填充等，卷积步长为1，生成的目标图像尺寸和原始图像一致。以3*3的均值滤波为例，为了更好地显示结果，对图片的上半部分进行均值滤波，以下是opencv3代码：#include<opencv.hpp>...

摄像头采集图片并显示，以当前系统时间毫秒数保存jpg图片，任意按下一个键采集下一张图片。#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import cv2import timeimport osimport sysworkpath=os.path.dirname(sys.argv[0])os.chdir(workpath) #指...

代码如下：#include&lt;opencv.hpp&gt; #include&lt;iostream&gt;using namespace std;int main(){ int b = 0, g = 0, r = 255; cv::Mat image = cv::imread("F:\\ebook\\opencv\\LearningOpenCV3\\test\\tes...

#include&amp;lt;opencv.hpp&amp;gt; #include &amp;lt;algorithm&amp;gt;#include&amp;lt;iostream&amp;gt;using namespace cv;using namespace std;int main(){ cv::Mat image1, image2; image1 = cv::imread(&quot;F

利用仿射变换实现图片顺时针旋转90度，代码如下#include&amp;lt;opencv.hpp&amp;gt; #include&amp;lt;iostream&amp;gt;using namespace std;int main(){ int b = 0, g = 0, r = 255; cv::Mat image = cv::imread(&quot;F:\\ebook\\opencv\\Learning...

之前想用QT来完成界面开发，但是c/c++调用python并且涉及tensorflow里面坑太多，所以索性用python开发界面，最后再想办法生成exe程序。以下代码，利用tkinter模块，完成实时图像采集和保存。#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-from tkinter import *import cv2 as cvfrom PIL i...

纯手工用cv::ellipse函数实现，位置、长短轴大小均为人为调整#include&amp;amp;amp;amp;lt;opencv.hpp&amp;amp;amp;amp;gt; int main(){ cv::Mat image = cv::Mat::ones(480, 640, CV_32FC3); image.setTo(cv::Scalar(255, 255, 255)); cv::ellipse(image,cv::Poin...

代码如下：#include&lt;opencv.hpp&gt; #include&lt;iostream&gt;using namespace cv;using namespace std;int main(){ int b = 0, g = 0, r = 255; cv::Mat image = cv::imread("F:\\ebook\\opencv\\Learnin...

代码如下：#include&lt;opencv.hpp&gt; #include&lt;iostream&gt;using namespace cv;using namespace std;int main(){ int b = 0, g = 0, r = 255; cv::Mat image = cv::imread("F:\\ebook\\opencv\\Learnin...

代码如下#include&lt;opencv.hpp&gt; int main(){ cv::Mat image; cv::Mat dctimage; image = cv::imread("F:\\ebook\\opencv\\LearningOpenCV3\\test\\timg.jpg", 0); cv::namedWindow("My window"); cv::ims...

#include&lt;opencv.hpp&gt;#include&lt;iostream&gt;int main(){ cv::Mat picture; picture.create(480, 640, CV_8UC3); for (int i = 0; i &lt; 100; i++) { int r = rand()%(255+1); int g = rand() ...

视频也是由一帧帧图片组成的，对视频的处理实质上还是对于图片的处理，opencv中可以很容易从视频中获得一帧图像，从而经过处理，达到处理整个视频的效果。#include &amp;lt;opencv2/opencv.hpp&amp;gt;#include &amp;lt;iostream&amp;gt;using namespace std;int main() { cv::VideoCapture cap;...

先从一个简单的图片显示程序开始，代码如下：import cv2 def main(): img=cv2.imread(r&quot;F:\timg.jpg&quot;) cv2.imshow('image',img) cv2.waitKey(0) if __name__ == '__main__': main()执行结果如图：import cv2 def main()...

遇到的问题：1、打开Daheng Galaxy Viewer(x64)没有图像由于对工业相机不熟悉，原因是没有安装镜头，安装镜头后可以正常使用，否则只有白色或黑色，用手指靠近镜头传感器，可以观察到屏幕上黑白水纹状的东西。2、VS程序访问出错，导致无法调试并蓝屏以下是两个VS曾经提示的错误，有时候不报错，点击停止调试直接蓝屏。0x54D931CA (msvcr120d.dll) (tes...