如何给tensor变量赋值

最新推荐文章于 2023-04-02 16:09:06 发布

FromBen

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分类专栏： tensorflow学习文章标签： tensorflow

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本文介绍了使用TensorFlow进行变量赋值的三种方法，包括直接初始化、使用assign方法以及通过会话加载值，展示了如何在TensorFlow环境中灵活操作变量。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

以下有三种方式可以给tensor变量赋值，代码如下：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import numpy as np
import os 
import sys
import tensorflow as tf

workpath=os.path.dirname(sys.argv[0])
os.chdir(workpath)          #指定py文件执行路径为当前工作路径

def main():
    
   x = tf.Variable(1)
   x2=tf.assign(x,2)
   x3=x.assign(3)
   with tf.Session() as sess:
      print(sess.run(x2))
      print(sess.run(x3))
      x.load(4, sess)
      x4=x
      print(sess.run(x4))

if __name__=="__main__":
    main()

执行结果如图：
在这里插入图片描述