c/c++调用python程序且含tensorflow第三方库

最新推荐文章于 2025-07-08 17:50:29 发布

FromBen

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分类专栏： python学习 tensorflow学习文章标签： c调用python tensorflow

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_34662299/article/details/87559942

本文介绍了如何在C/C++程序中调用包含TensorFlow库的Python程序，详细阐述了环境配置、附加依赖项设置，并针对调用过程中遇到的问题，如参数传递和模块导入失败等，提供了解决方案。通过修改Python配置和添加命令行参数，成功运行含TensorFlow的Python程序。

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对于纯python程序而言，用c程序来调用是比较适合的，如果python程序中包含了其他第三方库，则调用极可能出错，且不易查明原因。如笔者曾用c程序调用包含tensorflow的python程序，有的可以成功，有的则卡在某条语句，百般尝试也未能实现。
一、纯python程序
以下程序编译环境为VS2013，，所用tensorflow版本为1.4.0 和1.9.0，python版本为3.6.2 。
所做设置也为调用tensorflow所准备，对于普通的python调用而言只多不少：
1、环境配置
需要安装anaconda软件
①将vs工程配置为X64平台
②包含目录添加路径 D:\anaconda\include
③库目录添加路径 D:\anaconda\libs
④附加依赖项添加 python36.lib
2、编写代码如下：
.py文件需和编译生成的.exe文件放在一起
test.py代码

#coding:utf-8
import os

def run(com):
   return com
def main():
    print(run(("4",3)))
    
if __name__=='__main__':
   main()

c.cpp代码

#include<iostream>
#include <Python.h>

using namespace std;

int main()
{
   
   
	//***python调用***//
	//初始化python模块
	Py_Initialize();
	// 检查初始化是否成功  
	if (!Py_IsInitialized())
	{
   
   
		cout << "初始化失败" << endl;
		Py_Finalize();
	}

	PyObject *pModule;
	PyObject*pFunc =